RnDCircle Logo
arrow left icon

Communications & Artificial Intelligence Laboratory

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
김진영 교수 전자융합공학과

Electrical and Electronic Engineering
전자전기공학

연구실 소개

전자융합공학과의 통신 및 인공지능 연구실은 5G/6G 무선 통신, 인공지능, 사물인터넷 시스템, 위성 통신 시스템, 스마트 융합 시스템 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 성과로는 스마트 홈 트레이닝 및 게임화 서비스 기술 개발, 중소 스포츠 용품 제조업체의 디지털 전환을 위한 스포츠 데이터 거래 기술 개발, 에너지 절도를 방지하기 위한 지능형 탐지 기법 연구 등이 있습니다. 또한, IoT 디지털 도어락 시스템, 드론 시스템의 무선 제어 신호 식별, Li-Fi 및 Camcom 시스템 표준화 연구 등 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 연구실은 다수의 논문과 특허를 통해 연구 성과를 입증하고 있으며, 특히 5G/6G 무선 통신과 인공지능 분야에서 높은 연구 역량을 보유하고 있습니다.
5G/6G 무선 통신
인공지능
사물인터넷 시스템
위성 통신 시스템
스마트 융합 시스템

연구 분야

light bulb icon에너지 관리 시스템을 위한 인공지능 기반 모델 개발

에너지 관리 시스템의 효율성을 높이기 위해 인공지능 기술을 활용한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 딥러닝과 강화학습을 기반으로 한 에너지 관리 시스템의 효율적 운영 및 최적화를 목표로 하고 있으며, 이를 통해 미세 전력망(microgrid) 내의 에너지 분배와 최적화를 실현하고자 합니다. 또한, 비정상적인 에너지 소비 패턴을 감지하여 에너지 절약과 비용 절감을 도모하며, 이러한 기술은 스마트 그리드, 대규모 전력망 및 다른 에너지 관리 시스템에 적용될 수 있습니다.

light bulb icon산업 IoT 시스템의 고장 진단을 위한 그래프 신경망 모델

산업용 사물인터넷(IIoT) 시스템에서 고장 진단의 효율성을 높이기 위해 그래프 신경망(Graph Neural Network) 모델을 개발하고 있습니다. 특히, 대조 인코더(Contrastive Encoder)를 사용하여 고장 진단의 정확도와 효율성을 향상시키며, 이를 통해 다양한 IoT 디바이스에서 발생할 수 있는 오류와 고장을 신속하게 감지하고 대응할 수 있습니다. 이러한 기술은 제조업, 스마트 공장, 대규모 산업 시스템 등에 적용될 수 있으며, 시스템의 신뢰성과 안정성을 높이는 데 기여합니다.

lock blue icon
지금 바로 로그인하고
핵심 연구 분야를 확인해보세요

주요 논문

1
Novel architecture of energy management systems based on deep reinforcement learning in microgrid
S. Lee, J. Seon, Y. G. Sun, S. H. Kim, C. Kyeong, D. I. Kim, Jin Young Kim
IEEE Transactions on Smart Grid
2024
2
Recent trends and issues of energy management systems using machine learning
S. Lee, J. Seon, B. Hwang, S. Kim, Y. G. Sun, Jin Young Kim
Energies
2024
3
GraphSAGE with contrastive encoder for efficient fault diagnosis in industrial IoT systems
J. Seon, S. Lee, Y. G. Sun, S. H. Kim, D. I. Kim, Jin Young Kim
ICT Express
2023
4
Multi-agent reinforcement learning-based resource allocation scheme for UAV-assisted internet of remote things systems
D. Lee, Y. G. Sun, S. H. Kim, J. H. Kim, Y Shin, D. I. Kim, Jin Young Kim
IEEE Access
2023
5
Energy theft detection model based on VAE-GAN for imbalanced dataset
Y. G. Sun, J. Lee, S. Kim, J. Seon, S. Lee, C. Kyeong, Jin Young Kim
Energies
2023
6
A deep learning-based image recognition model for illegal parking enforcement
M. K. Cho, M. Kim, J. H. Kim, J. Kim, B. Hwang, S. Lee, J. Seon, Jin Young Kim
The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication
2024
7
STAGCN-based human action recognition system for immersive large-scale signage content
J. Kim, B. Hwang, J. Kim, J. Seon, Y. G. Sun, Jin Young Kim
The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication
2023
lock blue icon
지금 바로 로그인하고
최신 연구 성과를 확인해보세요
Communications & Artificial Intelligence Laboratory
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 전자융합공학과
김진영 교수
연구실 미공개 시장의
프로젝트 이력 조회부터
맞춤 정부 과제 추천까지
기술 경쟁력과 새로운 성장 동력
확보를 위한 솔루션을 제공합니다
맞춤 R&D 정보 확인하기
이런 정보까지 확인할 수 있어요!
혹시 교수님 본인이신가요?
나의 연구실 정보 수정하러가기