NCLab

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
남춘성 교수 소프트웨어공학부

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

NCLab은 소프트웨어공학부에 속한 연구실로, 딥러닝, 빅데이터, 강화학습 등의 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 다양한 연구 성과를 통해 학계와 산업계에서 주목받고 있습니다. 2022년에는 빅데이터 생태계에서 데이터 기반 지능형 알고리즘의 성능 평가를 주제로 한 논문을 발표하였으며, 강화학습을 이용한 동적 의사난수 생성기를 개발하는 연구를 수행하였습니다. 또한, Apache Spark와 GPU 프레임워크를 활용한 결절 탐지 연구와 CT 이미지를 기반으로 한 폐결절 분류 연구를 통해 의료 영상 분석 분야에서도 큰 성과를 거두었습니다. 이러한 연구들은 실제 프로젝트와 학술지에 발표된 논문들로 입증되었으며, NCLab은 앞으로도 지속적으로 혁신적인 연구를 통해 산업계와의 협력을 강화해 나갈 것입니다.

딥 러닝

딥러닝

빅 데이터

빅데이터

강화 학습

강화학습

연구 분야

빅데이터 생태계를 위한 데이터 기반 지능형 알고리즘 성능 평가

최근 데이터의 기하급수적인 증가와 함께 빅데이터의 효과적인 분석과 처리가 중요한 연구 주제로 부각되고 있습니다. 소프트웨어공학부의 NCLab에서는 빅데이터 생태계를 위한 데이터 기반 지능형 알고리즘의 성능을 평가하는 연구를 진행하고 있습니다. 본 연구는 빅데이터 플랫폼에서 다양한 지능형 알고리즘을 적용 및 비교 분석하여 그 효율성과 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 이 과정에서 Apache Spark와 같은 분산 처리 프레임워크와 GPU를 활용하여 데이터 처리 속도를 향상시키고, 딥러닝 알고리즘을 통합하여 예측 모델의 정확도를 높이는 방법을 모색합니다. 이러한 연구 결과는 빅데이터 분석 및 처리를 필요로 하는 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며, 데이터 기반 의사결정을 위한 중요한 기초 자료를 제공할 것입니다.