암반공학 및 개발공학실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
권상기 교수 에너지자원공학과

Geology

지질학

연구실 소개

암반공학 및 개발공학실은 에너지자원공학과 소속 연구실로서 암반역학, 인공지능을 활용한 암반공학, 핵폐기물 심층 처분, 폭발 유도 암석 파쇄 등 다양한 연구 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 최근 3년간 사용후핵연료 심층 처분장을 위한 굴착손상영역 사례 연구, 가스 폭발 인자 추정을 위한 방법 고찰, 고준위방사성폐기물 처분장에서의 굴착손상대를 고려한 수리-역학적 복합거동 해석 등의 연구를 통해 국내외 학술지에 다수의 논문을 발표하였습니다. 또한 인공지능을 이용한 암반분류 예측장치 및 방법, 공극률에 따른 암석의 강도 예측 및 방법 등의 특허를 보유하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 기업들과의 협력 연구 및 개발 프로젝트에 큰 기여를 하고 있습니다.

암반 역학

암반역학

암반공학의 인공지능

핵폐기물 처분

폭발 유도 암석 파쇄

연구 분야

인공지능 기반 암반 예측 및 분석 기술

인공지능과 소프트 컴퓨팅 기법을 활용하여 암반의 기계적 특성 및 안전성을 예측하고 분석하는 기술은 암반공학 및 개발공학실의 주요 연구 분야 중 하나입니다. 이 연구는 인공지능 모델, 인공 신경망(ANN), 기계 학습 알고리즘 등을 사용하여 암반의 열전도성, 파괴 인성, 강도 등을 예측하고, 시뮬레이션을 통해 암석의 공극률에 따른 강도 변화를 분석합니다. 이러한 예측 모델은 나아가 터널 굴착, 광산 개발, 고준위 방사성 폐기물 관리 등 다양한 산업 응용에 활용될 수 있습니다. 연구의 결과는 실시간 모니터링 시스템 및 예측 장치 개발에 기여하며, 더욱 안전하고 효율적인 자원 개발 및 관리 방안을 제시합니다.

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주요 논문

Prediction of factor of safety of slopes using stochastically modified ANN and classical methods: a rigorous statistical model selection approach

NATURAL HAZARDS

2024

A review of excavation damaged zone for rock mechanics and rock engineering

INTERNATIONAL JOURNAL OF THE JSRM

2024

Development of mathematically motivated hybrid soft computing models for improved predictions of ultimate bearing capacity of shallow foundations

JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND GEOTECHNICAL ENGINEERING

2023

Reliability Assessment of Empirical Equations, ANN and MARS Models for Predicting the Mode I Fracture Toughness from Non-destructive Rock Properties

ROCK MECHANICS AND ROCK ENGINEERING

2023

A causality-weighted approach for prioritizing mining 4.0 strategies integrating reliability-based fuzzy cognitive map and hybrid decision-making methods: A case study of Nigerian Mining Sector

RESOURCES POLICY

2023

사용후핵연료 심층 처분장을 위한 국내외 굴착손상영역 사례연구

터널과 지하공간

2024

가스 폭발에 따른 폭발 인자 추정을 위한 방법 고찰

화약 발파

2023

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암반공학 및 개발공학실