구조해석연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
신수봉 교수 사회인프라공학과

Civil and Environmental Engineering

건설환경

연구실 소개

구조해석연구실은 다양한 사회 인프라 구조물의 안전성과 성능을 분석하고 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 분야로는 교량의 지진 취약성 평가, 프리스트레스트 콘크리트 구조물의 장기적인 성능 분석, 그리고 머신러닝을 활용한 구조 건강 모니터링 기술 개발이 있습니다. 특히, 교량의 지진 취약성 평가 연구에서는 철근 부식을 고려한 교량의 지진취약도 평가와 같은 연구를 통해 높은 성과를 이루었습니다. 또한, 프리스트레스트 콘크리트 구조물의 장기적인 성능 분석에서는 광섬유 센서를 내장한 PC 스트랜드를 활용하여 장기적인 프리스트레스 손실을 분석하는 연구를 수행하였습니다. 머신러닝을 활용한 구조 건강 모니터링 기술 개발에서는 정적 변형률 데이터를 기반으로 한 CNN 딥러닝 모델을 통해 교량 손상 위치를 추정하는 연구를 진행하였습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 협력을 통해 사회 인프라 구조물의 안전성과 성능을 향상시키기 위한 연구개발 프로젝트를 활발히 진행하고 있습니다.

교량 지진 취약성

프리스트레스트 콘크리트 구조물

구조 건강 모니터링을 위한 머신러닝

연구 분야

다리 모델 최적화를 위한 실수형 유전 알고리즘의 돌연변이 연산자 개발

구조해석연구실에서는 교량 모델 최적화를 위해 실수형 유전 알고리즘의 돌연변이 연산자를 개발하는 연구를 진행합니다. 이 연구는 교량 구조물의 효율적 설계를 목표로 하며, 유전 알고리즘을 통해 최적의 설계 파라미터를 도출합니다. 이를 통해 교량의 안정성과 내구성을 향상시키고, 비용 효율적인 설계를 가능하게 합니다.

한국의 노후 도로 시설의 지진 성능 관리

구조해석연구실에서는 한국의 노후 도로 시설의 지진 성능을 관리하기 위한 연구를 진행합니다. 이 연구는 노후된 도로 인프라의 지진 취약성을 평가하고, 이를 기반으로 지진에 대한 내진 성능을 개선하는 방법을 제시합니다. 특히, 취약도 곡선을 활용하여 다양한 지진 상황에서 도로 시설의 성능을 예측하고, 필요한 보강 및 개선 방안을 도출합니다.