Advanced Wireless System & Technology Lab.

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
김영억 교수 전자공학과

Electrical and Electronic Engineering

전자전기공학

연구실 소개

Advanced Wireless System & Technology Lab(전자공학과)는 패시브 트래킹, 실내 내비게이션, RF 토모그래피, 딥 러닝, UWB 레이더 기술을 연구하는 선도적인 연구실입니다. 최근 3년간 다양한 무선 신호를 활용한 센서 기반 내비게이션 성능 향상 기법 연구, 스마트폰 PDR 기반의 내비게이션 기술 개발, 도플러 펄스 기반의 UWB 레이더 개발을 통한 생체정보 수집 및 보안감지 센서 모듈 개발 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 특히, 패시브 트래킹 분야에서 높은 연구 성과를 보이며, 다수의 특허와 논문을 발표하였습니다. 이러한 연구 성과는 실내 위치 추적, 재난 대응 시스템, 스마트 홈 서비스 기술 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다.

패시브 트래킹

실내 네비게이션

실내 내비게이션

RF 토모그래피

딥 러닝

초광대역 레이더

UWB 레이더

연구 분야

딥러닝 기반 FMCW 레이더를 이용한 실내 거리 추정 기술

딥러닝 알고리즘과 주파수 변조 연속파(FMCW) 레이더를 활용하여 실내 환경에서의 정확한 거리 추정을 실현하는 기술입니다. 이 기술은 실시간으로 거리 데이터를 분석하고, 다양한 실내 환경에서도 높은 정확도를 유지합니다. 주파수 변조 연속파 레이더의 특성과 딥러닝의 데이터 분석 능력을 결합하여 복잡한 실내 환경에서도 신뢰성 있는 거리 측정 결과를 제공합니다.

무선 신호를 활용한 패시브 트래킹 시스템

무선 신호와 패시브 트래킹 기술을 결합하여 사용자의 위치를 추적하는 시스템입니다. 이 시스템은 RF 토모그래피, 진화 연산, 참여형 학습 등의 다양한 기법을 활용하여 3차원 공간에서의 위치 추적을 가능하게 합니다. 센서 네트워크를 기반으로 하여 기존 인프라를 활용하므로 추가적인 설치 비용이 적으며, 다양한 환경에서의 적용이 가능합니다. 특히, 재난 상황에서의 신속한 대응을 위한 최적 위치 추적 기술로서의 활용 가능성이 높습니다.

지능형 실내 내비게이션 시스템

스마트폰의 관성 측정 장치(IMU)와 무선 신호를 기반으로 한 실내 내비게이션 기술입니다. 이 시스템은 실시간으로 사용자의 위치 정보를 제공하며, 복잡한 실내 환경에서도 높은 정확성을 자랑합니다. 또한, 적응형 알고리즘을 통해 사용자의 이동 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 최적의 경로를 안내합니다. 스마트폰의 내장 센서와 결합하여 별도의 장비 없이도 사용이 가능하며, 다양한 실내 환경에서의 활용이 기대됩니다.