지식관리시스템연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김유성 교수 인공지능공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

지식관리시스템연구실은 인공지능공학과에 소속된 연구실로, 지능형 영상 감시 시스템, 인체 자세 추정, 단어 의미 중의성 해결, 스카이라인 쿼리 최적화, 표절 탐지 등 다양한 연구 분야에서 활발히 활동하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 지능형 영상 감시 시스템에서의 납치 상황 인식, 폭력행위 인식, 배회 인식 방법 등 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 이와 관련된 다수의 논문과 특허를 보유하고 있습니다. 특히, 2018년에는 지능형 영상 감시 시스템에서 인체 자세 추정을 이용한 납치 상황 인식 연구로 주목받았습니다. 또한, 스카이라인 쿼리 최적화와 관련된 연구도 활발히 진행 중이며, 2021년에는 의사결정 나무를 이용한 스카이라인 쿼리 최적화 연구를 발표하였습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 R&D 협력을 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고자 합니다.

지능형 영상 감시

인간 자세 추정

인체 자세 추정

단어 의미 중의성 해결

스카이라인 쿼리 최적화

표절 탐지

연구 분야

지능형 영상 감시 시스템

지능형 영상 감시 시스템을 위한 연구는 여러 대의 카메라를 통한 실시간 객체 및 이벤트 인식 기술에 중점을 둡니다. 이 시스템은 영상 데이터의 실시간 분석을 통해 특정 이벤트나 객체를 자동으로 인식하고, 이를 경고하거나 기록하는 기능을 갖추고 있습니다. 주요 연구 내용으로는 다중 카메라 환경에서의 객체 추적, 행동 분석, 그리고 비정상적인 행동을 감지하는 알고리즘 개발 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 공공 안전, 보안 시스템, 교통 관리 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

온라인 콘텐츠 검열 및 분류 시스템

온라인 콘텐츠 검열 및 분류 시스템 연구는 인터넷상의 다양한 콘텐츠를 자동으로 분석하고 분류하는 기술에 중점을 둡니다. 특히, 포르노그래픽 콘텐츠나 유해 콘텐츠를 자동으로 감지하고 차단하는 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 이 연구는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다중 모달 데이터를 분석하여 정확한 분류를 가능하게 합니다. 주요 연구 내용으로는 멀티모달 데이터 통합, 머신러닝 기반의 분류 알고리즘, 그리고 실시간 콘텐츠 분석 기술 등이 있습니다. 이러한 시스템은 온라인 플랫폼의 안전성을 높이고, 사용자에게 깨끗한 인터넷 환경을 제공하는 데 기여할 수 있습니다.