Medical AI Lab.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
이현규 교수 인공지능공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Medical AI Lab은 인공지능공학과에 속한 연구실로, 의료 영상 분석 및 진단 지원을 위한 AI 기술 개발에 주력하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 AI 보조 진단, 설명 가능한 AI(XAI), 영상 품질 평가, 불균형 및 소규모 데이터셋 학습이 있습니다. 최근 3년간 다양한 프로젝트와 연구 성과를 통해, 음성 장애 감지, 관상동맥 질환 예측, 요로 감염 환자의 항생제 저항성 예측 등의 분야에서 뛰어난 연구 결과를 도출하였습니다. 또한, 2021년에는 인공지능을 이용한 안저 영상 데이터의 품질 점수 산출 방법 등 다수의 특허를 등록하였습니다. Medical AI Lab은 이러한 연구 성과를 바탕으로 의료 분야의 혁신을 이끌고 있으며, 기업과의 협력을 통해 더욱 발전된 R&D 프로젝트를 추진하고 있습니다.

AI 보조 진단

설명 가능한 AI

영상 품질 평가

불균형 및 소규모 데이터셋 학습

연구 분야

심혈관 질환 예측을 위한 심전도 기반 인공지능

심혈관 질환의 조기 진단 및 예측을 위해 심전도 데이터를 활용한 인공지능 모델을 연구합니다. 이 연구는 심전도 데이터를 분석하여 관상동맥 질환 등의 심혈관 질환을 예측하는 데 중점을 둡니다. 심전도 신호의 특징을 학습하고, 이 데이터를 바탕으로 질환의 존재 유무를 높은 정확도로 예측할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발합니다. 또한, 임상 데이터와 결합하여 모델의 예측력을 강화하는 방법도 연구 중입니다. 이 연구는 심혈관 질환의 조기 발견에 큰 기여를 할 수 있으며, 의료 현장에서의 활용 가능성을 높이고자 합니다.

음성 장애 진단을 위한 자동화된 음성 분석

음성 장애를 자동으로 진단하고 분석하는 인공지능 시스템을 개발합니다. 다양한 음성 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 음성 장애의 존재 여부를 판별하는 데 필요한 특징을 추출합니다. 하이브리드 특징 및 분류기를 사용하여 음성 신호의 정량적 분석을 수행하고, 이를 통해 음성 장애를 정확히 진단할 수 있는 모델을 구축합니다. 이 연구는 음성 장애를 조기에 발견하고 치료할 수 있는 효율적인 방법을 제공하며, 의료진의 진단 업무를 보조하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.