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Computer Vision Lab

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
장주용 교수 전자통신공학과

Artificial Intelligence
인공지능

연구실 소개

컴퓨터 비전 연구실은 전자통신공학과에 소속된 연구실로, 컴퓨터 비전 및 머신러닝 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 3D 인간 자세 추정 및 인간 메쉬 복원 기술 분야에서 높은 연구 성과를 보유하고 있으며, 다수의 프로젝트와 논문을 통해 그 우수성을 입증해 왔습니다. 예를 들어, '다시점 비디오로부터의 물리적으로 타당한 3차원 휴먼 모션 복원' 및 '일반 비디오에서 카메라 및 사람의 3차원 움직임 추정 기술 연구' 프로젝트는 관련 분야에서 중요한 기여를 하였습니다. 또한, '시공간 제한 없는 비디오에서 다중 휴먼 3차원 형상, 자세, 동작 복원 및 예측' 연구를 통해 다양한 환경에서의 인간 움직임 분석 기술을 개발하였습니다. 연구실은 이러한 기술들을 바탕으로 기업과의 협업을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.
3D 인체자세추정
3D 인간 자세 추정
인간 메쉬 복원
시선 추정
인터랙티브 미디어 기술

연구 분야

light bulb icon다시점 비디오로부터의 3D 휴먼 메쉬 복원

다시점 비디오를 이용한 3D 휴먼 메쉬 복원 기술은 다양한 각도에서 촬영된 영상을 바탕으로 인간의 3차원 형상을 재구성하는 연구입니다. 이 기술은 애니메이션, 게임, 가상현실 등 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있으며, 고해상도와 정밀한 메쉬 복원을 목표로 합니다. 본 연구실에서는 비디오 데이터의 높은 차원을 다루기 위해 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 결합하여 높은 정확도를 달성하고 있습니다.

light bulb icon일반 비디오에서 카메라 및 사람의 3차원 움직임 추정 기술 연구

일반 비디오 데이터로부터 카메라 및 사람의 3차원 움직임을 추정하는 기술은 비디오 분석의 중요한 분야 중 하나입니다. 본 연구실은 다양한 환경에서 촬영된 비디오에서 사람의 자세와 움직임을 자동으로 식별하고 추적하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 이를 통해 스포츠 분석, 의료 영상, 보안 시스템 등 다양한 실생활 응용 분야에서 활용 가능한 기술을 연구하고 있습니다.

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주요 논문

1
Camera motion agnostic method for estimating 3D human poses
Seong Hyun Kim, Sunwon Jeong, Sungbum Park, Ju Yong Chang
Sensors
2022
2
ArbGaze: Gaze estimation from arbitrary-sized low-resolution images
Hee Gyoon Kim, Ju Yong Chang
Sensors
2022
3
Universal framework for joint image restoration and 3D body reconstruction
Jonathan Samuel Lumentut, Matthew Marchellus, Joshua Santoso, Tae Hyun Kim, Ju Yong Chang, In Kyu Park
IEEE Access
2021
4
Attention-based 3D human pose sequence refinement network
Do Yeop Kim, Ju Yong Chang
Sensors
2021
5
MeshLifter: Weakly supervised approach for 3D human mesh reconstruction from a single 2D pose based on loop structure
Sunwon Jeong, Ju Yong Chang
Sensors
2020
6
외관 변화를 고려한 적응적 다수 휴먼 추적 방법
전도현, 장주용
방송공학회논문지
2023
7
다시점 준지도 학습 기반 3차원 휴먼 자세 추정
김도엽, 장주용
방송공학회논문지
2022
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광운대학교 본교(제1캠퍼스) 전자통신공학과
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