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데이터베이스 및 시스템통합 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
유상봉 교수 인공지능공학과

Computer Science and Engineering
컴퓨터

연구실 소개

데이터베이스 및 시스템통합 연구실은 인공지능공학과에 소속된 연구실로, 주로 협업 디자인, 관계형 데이터베이스, 웹 서비스 보안 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 다중 레이어 암호화 파일 포맷을 이용한 안전한 협업 디자인 작업, 확률적 염료-펌핑 알고리즘을 이용한 P2P 봇넷 멤버 탐지, 그리고 IEEE 802.15.6 슬롯 알로하 알고리즘의 기아 문제에 대한 N차원 마코프 체인 분석 등의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 연구실은 다수의 국제 표준(ISO 10303) STEP 관련 연구를 통해 글로벌 협업 디자인 환경에서의 데이터 교환 표준화에 기여하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 학술 논문과 특허로 이어졌으며, 특히 협업 디자인과 관련된 연구는 국내외에서 높은 평가를 받고 있습니다.
협업 디자인
관계형 데이터베이스
웹 서비스 보안

연구 분야

light bulb icon다중 레이어 암호화를 활용한 안전한 협업 디자인 시스템

다중 레이어 암호화(MLE) 기술을 통해 협업 디자인 과정에서의 데이터 보안을 극대화하는 시스템을 개발 중이다. 이 시스템은 각 참여자의 데이터를 여러 단계의 암호화로 보호하며, 이를 통해 외부 침입으로부터의 보안을 유지하고 데이터 무결성을 보장한다. 협업 디자인 환경에서의 파일 공유와 수정 과정을 더욱 안전하게 만들며, 설계 데이터의 기밀성을 보장하기 위한 다양한 암호화 알고리즘을 적용하고 있다. 이 연구는 특히 대규모 온톨로지 데이터의 효율적인 저장과 처리를 함께 고려하고 있어, 실제 산업 환경에서의 적용 가능성이 높다.

light bulb iconIEEE 802.15.6 표준의 공정성 문제 및 기아 문제 분석

IEEE 802.15.6 슬로티드 알로하 알고리즘의 공정성 문제와 기아 문제를 분석하고 해결하는 연구를 진행하고 있다. 이 연구는 N차원 마르코프 체인 분석을 통해 알고리즘의 성능을 평가하고, 다양한 시나리오에서의 공정성 문제를 해결하기 위한 개선 방안을 제시한다. 이를 통해 무선 센서 네트워크 환경에서의 데이터 전송 효율성을 높이고, 각 노드 간의 자원 배분을 최적화하여 네트워크의 전체적인 성능을 개선하는 것을 목표로 한다.

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주요 논문

1
N-Dimensional Markov Chain Analysis of the Starvation Issue for IEEE 802.15.6 Slotted Aloha Algorithm
WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS
2023
2
Mobility support for MLE collaborative design system
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING RESEARCH AND TECHNOLOGY
2018
3
Analysis of Fairness Problem for IEEE 802.15.6 Slotted Aloha Algorithm
WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS
2018
4
Collaborative design by sharing multiple-level encryption files
CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS
2014
5
View updates and constraint validations in collaborative design environments
CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS
2012
6
안전한 협업 디자인 작업을 위한 다중 레이어 파일 포맷
한국전자거래학회지
2013
7
확률적 염료-펌핑 알고리즘을 이용한 P2P 봇넷 멤버 탐지
한국정보기술학회논문지
2013
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데이터베이스 및 시스템통합 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 인공지능공학과
유상봉 교수
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