I-DNA (Intelligent Data, Network, and AI) Lab.

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
박재성 교수 정보융합학부

Information and Communications Technology

정보통신기술

연구실 소개

I-DNA (Intelligent Data, Network, and AI) Lab은 정보융합학부에 소속된 연구실로, 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC), 생체 영감 알고리즘, 작업 마이그레이션, 분산 간섭 관리, 랜덤 액세스 제어 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다. 최근 3년간 MEC 시스템의 에너지 효율을 향상시키기 위한 서버 절전 전략, 스페이셜-템포럴 상관관계를 이용한 서비스 캐싱, 강화 학습을 기반으로 한 차량 엣지 컴퓨팅에서의 작업 마이그레이션 등 다수의 연구 성과를 발표하였습니다. 또한, 소형셀 네트워크와 무선망에서의 에너지 효율적인 연결 제어 방법, 자율적 부하균형 방법 등 다수의 특허를 보유하고 있습니다. I-DNA Lab은 혁신적인 연구를 통해 기업과의 협력 가능성을 높이고 있으며, 다양한 R&D 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.

멀티 액세스 엣지 컴퓨팅

생체 영감 알고리즘

작업 마이그레이션

분산 간섭 관리

랜덤 액세스 제어

연구 분야

MEC 시스템의 에너지 효율성 향상

MEC 시스템의 에너지 효율성을 향상시키기 위해 다양한 전략을 연구합니다. 특히, 서버의 수면 전략을 통해 에너지 소비를 최소화하고, 공간 및 시간적 상관관계를 활용한 서비스 캐싱 방법을 제안합니다. 이 연구는 바이오 영감을 받은 수면 제어 알고리즘을 포함하며, 이를 통해 MEC 시스템의 운영 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

차량 엣지 컴퓨팅에서의 작업 이주 및 리소스 효율성

차량 엣지 컴퓨팅 환경에서의 작업 이주 및 리소스 효율성을 높이기 위한 연구를 수행합니다. 이는 강화 학습을 기반으로 한 작업 이주 방법과 MEC 서버 간의 부하 균형을 통해 자원 활용도를 극대화하는 것을 포함합니다. 또한, 서비스 대기 시간과 에너지 소비 간의 균형을 맞추기 위한 온라인 서비스 시간 할당 전략을 개발합니다.