데이터마이닝연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)박헌진 교수 데이터사이언스학과
Computer Science and Engineering
컴퓨터
연구실 소개
데이터마이닝연구실은 데이터사이언스학과 소속으로, 데이터 마이닝과 통계 분석을 중심으로 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 성과로는 면적속도 기반 DTW를 이용한 이탈 항적 탐지, MARS와 PAM을 활용한 순항 단계 고도 이탈 이상치 탐지, 공항 근처 ADS-B 항적 자료에서의 클러스터링 기법 비교 등이 있습니다. 또한, 실외공기측정기 자료를 이용한 도심 기상 예측 기계학습 모형 비교와 미세먼지 자료에서의 결측치 대체 방법 비교 연구도 수행하였습니다. 이러한 연구는 다양한 산업 분야와의 협업 가능성을 높이며, 실제 R&D 프로젝트에서의 적용성을 입증하고 있습니다.
데이터 마이닝
통계 분석
이상 탐지
기계 학습 모델
기계 학습 모형
클러스터링 기법
연구 분야
이온성 액체에서 셀룰로오스 용해를 예측하기 위한 분자 기술 기반 QSAR 모델을 개발하고 있습니다. 이 연구는 셀룰로오스의 용해성을 예측하기 위한 분자 구조의 특성을 분석하여, 친환경적이고 효율적인 셀룰로오스 변환 과정을 도출하는 것을 목적으로 합니다. 이를 통해 바이오매스 기반 재료의 상용화 가능성을 높이고, 산업 체계에서의 다양한 응용을 지원할 수 있습니다.
유전자 정보와 임상 데이터를 결합하여 제2형 당뇨병을 예측하는 모델을 개발하고 있습니다. 이 연구는 대규모 데이터 세트를 분석하여 당뇨병 발생 가능성을 높이는 유전자 및 임상적 요인을 파악하고, 이를 바탕으로 효과적인 예측 모델을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 예측 모델은 조기 진단 및 예방에 중요성을 가지며, 개인 맞춤형 의료 서비스의 발전에 기여할 수 있습니다.
주요 논문
1
Prediction of cellulose dissolution in ionic liquids using molecular descriptors based QSAR model
JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS
2016
2
Development of Peer-Group-Classification Criteria for the Comparison of Cost Efficiency among General Hospitals under the Korean NHI Program
HEALTH SERVICES RESEARCH
2012
3
Development of a Predictive Model for Type 2 Diabetes Mellitus Using Genetic and Clinical Data
OSONG PUBLIC HEALTH AND RESEARCH PERSPTECTIVES
2011
4
Method to classify dental arch forms
AMERICAN JOURNAL OF ORTHODONTICS AND DENTOFACIAL ORTHOPEDICS
2011
5
Variation of the intermaxillary tooth-size relationship in normal occlusion
EUROPEAN JOURNAL OF ORTHODONTICS
2011
6
면적속도 기반 DTW를 이용한 이탈 항적 탐지
JOURNAL OF THE KOREAN DATA ANALYSIS SOCIETY
2023
7
MARS와 PAM을 활용한 순항 단계 고도 이탈 이상치 탐지
JOURNAL OF THE KOREAN DATA ANALYSIS SOCIETY
2023
데이터마이닝연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 데이터사이언스학과
박헌진 교수
연구실 미공개 시장의
프로젝트 이력 조회부터
맞춤 정부 과제 추천까지
기술 경쟁력과 새로운 성장 동력
확보를 위한 솔루션을 제공합니다
이런 정보까지 확인할 수 있어요!
혹시 교수님 본인이신가요?
나의 연구실 정보 수정하러가기