건물에너지 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김의종 교수 건축공학

Energy Engineering

에너지공학

연구실 소개

건물에너지 연구실은 건축공학과 내에서 에너지 효율성과 실내 환경 품질을 향상시키기 위한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구로는 건물 내 압력 분포에 따른 공기 흐름 매핑 및 다중물리 분석, 리모델링된 건물의 현장 U-값 평가 및 탄소 영향 분석, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 및 운영 데이터 통합, 재생 에너지 통합을 위한 최적 제어 전략 개발 등이 있습니다. 특히, 건물 에너지 시뮬레이션 분야에서의 연구는 다양한 프로젝트와 협업을 통해 큰 성과를 이루어냈으며, 이는 건물 에너지 관리 시스템(BEMS) 모듈 개발 및 최적화된 운영 전략 수립에 기여하고 있습니다. 연구실은 또한 다수의 특허를 보유하고 있으며, 이를 통해 실내 환경 개선 및 에너지 효율성 증대를 위한 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다.

건물 에너지 시뮬레이션

실내 환경 품질

U-값 평가

디지털 트윈

재생에너지 통합

재생 에너지 통합

연구 분야

AI 기반 건물 에너지 예측 및 최적화

건물에너지 연구실은 인공지능(AI) 및 기계 학습 기술을 활용한 건물 에너지 소비 예측 및 최적화 연구에 중점을 두고 있습니다. 특히, 신경망과 강화학습을 통해 건물의 에너지 사용 패턴을 분석하고 예측하며, 이를 바탕으로 효율적인 에너지 관리 전략을 개발합니다. 이와 함께, 다양한 데이터 소스를 통합하여 예측 모델의 정확성을 높이는 연구도 진행하고 있습니다. 이를 통해 건물 운영의 에너지 효율성을 극대화하고, 탄소 배출을 줄이는 데 기여하고자 합니다.

지중열교환기 및 하이브리드 열원 최적화

건물에너지 연구실은 지중열교환기 및 하이브리드 열원 시스템의 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 지중열교환기의 열 불균형 문제를 해결하고, 보어홀의 크기를 줄이기 위한 혁신적인 방법을 개발하고 있으며, 이를 통해 시스템의 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 노력하고 있습니다. 또한, 실험 데이터를 활용한 모델 검증 및 최적 운영 전략 개발을 통해 지중열교환기 시스템의 성능을 극대화하는 연구를 진행하고 있습니다.

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