AFFECTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE LAB.

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김병형 교수 인공지능공학과

Artificial Intelligence

인공지능

연구실 소개

AFFECTIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE LAB은 인공지능공학과의 연구실로, 감정 예측 모델 구축, 웨어러블 EEG 기술, 스트레스 감지, 인터랙티브 알고리즘 보정 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 감정 인과성 연구와 관련하여, 일상 활동에서의 감정 원인을 파악하고 이를 기반으로 한 예측 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 최근에는 웨어러블 장치를 활용한 스트레스 감지와 감정 상태 해독 연구에서 중요한 성과를 이뤘으며, 2024년에는 사용자 인식 및 경험 연구와 스트레스 감지 연구 논문을 발표할 예정입니다. 또한, 2023년에는 웨어러블 EEG 기술과 관련된 여러 논문을 발표하며 해당 분야에서의 연구 역량을 입증했습니다. 연구실은 다양한 프로젝트와 학제 간 접근 방식을 통해 인공지능 시스템의 설명 가능성을 높이고, 인간의 정신 모델과 추론에 미치는 영향을 연구하고 있습니다.

감정 인과성

웨어러블 EEG

감정 예측

인터랙티브 알고리즘 보정

스트레스 감지

연구 분야

스트레스 감지 시스템 개발

상용 스마트워치를 활용하여 실생활 환경에서 스트레스를 감지하는 기술을 연구하고 있다. 이 연구는 사용자의 스트레스 수준을 정확하게 모니터링하고 분석하는 데 중점을 두며, 이를 통해 사용자 맞춤형 스트레스 관리 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다. 생체 신호를 기반으로 한 스트레스 감지 알고리즘을 개발하고, 이를 상용화 가능한 스마트워치에 적용하여 실시간 스트레스 모니터링 시스템을 구현하는 것이 주요 과제이다.

감정 예측 모델 개발

비선형 데이터를 활용하여 감정을 예측하는 모델을 연구하고 있다. 이 연구는 심리적 행동 데이터를 분석하여 감정 상태를 예측하는 기술을 개발하고, 이를 통해 사용자 맞춤형 감정 조절 시스템을 구현하는 것을 목표로 한다. 다양한 생리적 신호와 행동 데이터를 활용하여 정교한 예측 모델을 구축하며, 예측 결과를 바탕으로 사용자에게 최적의 감정 관리 솔루션을 제공하는 것이 주요 연구 내용이다.