이연 연구실

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
이연 교수 컴퓨터공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

컴퓨터공학과의 연구실은 실내 네비게이션, 크라우드소싱, 공간 데이터 처리, 객체 추적 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 2013년에는 토폴로지 분석 및 실내 경로네트워크 분석에 기반한 유연한 실내 네비게이션 알고리즘을 개발하였으며, 2019년에는 위치 프라이버시를 고려한 크라우드소싱을 위한 공간 작업 관리 방법을 제안하였습니다. 또한, 2023년에는 시암 피라미드 풀링 트랜스포머를 이용한 객체 추적 연구를 발표하였습니다. 연구실은 다양한 프로젝트와 논문 발표를 통해 실내 위치 측위 기법, 지오센서 데이터 스트림 처리 시스템, 그리고 공간 범위 질의의 효율적인 방법 등에서 많은 성과를 이루어내고 있습니다. 최근 3년간의 연구 성과로는 크라우드소싱 플랫폼 설계 및 구현, 공간 작업 데이터 관리, 그리고 예측적 EWC를 통한 신경망의 망각 완화 등이 있습니다.

실내 네비게이션

크라우드소싱

공간 데이터 처리

객체 추적

연구 분야

시각 객체 추적을 위한 시암 피라미드 풀링 트랜스포머

시각 객체 추적은 현실 세계에서 다양한 애플리케이션에 적용될 수 있는 중요한 컴퓨터 비전 기술입니다. 이 연구는 보다 정확하고 효율적인 객체 추적을 위해 시암 피라미드 풀링 트랜스포머(SPPT) 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. SPPT는 객체의 다양한 규모와 모양을 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 통해 높은 성능을 자랑합니다. 이 모델은 특히 실시간 추적 애플리케이션에서 강력한 성능을 발휘하며, 자율 주행, 스마트 감시 시스템 등 여러 분야에서 활용될 수 있습니다.

위치 프라이버시를 고려한 군중 소싱 기법

위치 기반 서비스가 증가함에 따라 사용자 위치 정보의 프라이버시 보호가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 본 연구는 위치 프라이버시를 보호하면서 효과적으로 군중 소싱 작업을 관리하는 기법을 제안합니다. 이를 위해 TPR*-Tree와 같은 공간 데이터 구조를 활용하여 사용자 위치 정보를 안전하게 처리하며, 이를 통해 개인 정보 유출의 위험을 최소화합니다. 이 연구는 스마트 시티, 재난 대응 시스템 등 여러 응용 분야에서 프라이버시를 보호하며 효율적인 서비스 제공을 가능하게 합니다.