김수전 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)김수전 교수 사회인프라공학과
Environmental Engineering
환경공학
연구실 소개
사회인프라공학과 연구실은 지난 3년 동안 홍수 위험 평가와 AI 기반 수문 모델링 분야에서 뛰어난 연구 성과를 보였습니다. 특히, 도시하천유역의 홍수위험순위 결정 및 격자단위 홍수위험도 평가, 침수 취약지역 선정 등의 연구를 통해 부산광역시를 중심으로 한 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 또한, AI와 머신러닝 기법을 활용한 1시간 호우피해 규모 예측 및 재해강도 분류모형 개발 등의 연구를 통해 자연재해 대응력을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 학회 발표를 통해 인정받고 있으며, 관련 특허도 보유하고 있습니다.
홍수 위험 평가
AI 기반 수문 모델링
유역 관리
연구 분야
홍수 위험 평가 및 예측 모델 개발사회인프라공학과 연구실에서는 최근의 연구 성과를 바탕으로 홍수 위험 평가 및 예측 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 연구는 격자 기반 홍수 위험 지수 및 홍수 위험 지도와 데이터를 통합한 지표 기반 접근법을 활용하여 특정 지역의 홍수 위험성을 평가합니다. 또한, 인공지능(AI) 및 딥러닝 기법을 적용하여 홍수 수위 예측 및 홍수 위험 분류 모델을 개발하고, 이를 통해 홍수 대응 및 관리에 필요한 데이터를 제공합니다. 이러한 연구는 기후 변화로 인한 극한 기상 현상에 효과적으로 대응할 수 있는 솔루션을 제공하며, 도시 하천 유역의 홍수 위험 감소 및 자연 기반 해법 적용 효과를 분석하는 데 기여합니다. 연구 결과는 실시간으로 홍수 피해 규모 예측 및 취약 지역 선정을 가능하게 하여, 관련 기관 및 기업들이 홍수 방지 및 관리에 필요한 정보를 신속하고 정확하게 활용할 수 있도록 합니다.
주요 논문
1
Flood risk assessment of the naeseongcheon stream basin, Korea using the grid-based flood risk index
JOURNAL OF HYDROLOGY-REGIONAL STUDIES
2023
2
Flood risk assessment using an indicator based approach combined with flood risk maps and grid data
JOURNAL OF HYDROLOGY
2023
3
Analysis of Weather Factors on Aircraft Cancellation using a Multilayer Complex Network
ENTROPY
2023
4
Application of AI-Based Models for Flood Water Level Forecasting and Flood Risk Classification
KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING
2023
5
Deep Learning-Based Univariate Prediction of Daily Rainfall: Application to a Flood-Prone, Data-Deficient Country
ATMOSPHERE
2023
6
도시하천유역의 홍수위험순위 결정을 위한 격자단위 홍수위험도 평가
디지털콘텐츠학회논문지
2023
7
위험도 평가를 통한 침수 취약지역 선정: 도시하천유역 및 해안 인근의 부산광역시를 중심으로
Crisisonomy
2023
김수전 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스) 사회인프라공학과
김수전 교수
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