한승우 연구실
인하대학교 본교(제1캠퍼스)한승우 교수 건축공학
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연구실 소개
건축공학 연구실은 건설 장비 최적화, 주택 시장 빅데이터 분석, 탄소 배출 예측, 건설 안전 관리 등 다양한 연구 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 이 연구실은 이산형 이벤트 시뮬레이션을 기반으로 최적의 건설 장비 조합 도출 방법을 제시하고, 빅데이터를 활용한 주택 매매지수 예측 모델을 개발하였습니다. 또한, 탄소 배출권 가격 예측 시스템을 개발하고, 건설 현장의 산업안전보건관리비 예측 모델을 구축하는 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 이 연구실은 다수의 국내외 학술지에 논문을 게재하며, 관련 특허도 다수 출원하였습니다.
건설 장비 최적화
주택 시장 빅데이터
탄소 배출 예측
건설 안전 관리
연구 분야
탄소 배출권 가격 예측 시스템 개발
본 연구실은 탄소 배출권 가격 예측 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 시계열 분석과 검색량 데이터를 활용한 예측 모델을 통해 탄소 배출권 가격의 변동성을 효과적으로 예측하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 탄소 배출권 시장의 동향을 보다 정확하게 파악하고, 배출권 거래 전략을 최적화할 수 있습니다. 이 연구는 한국의 배출권 거래 시스템(K-ETS)에도 직접적인 기여를 할 수 있으며, 지속 가능한 경영을 위한 유용한 도구가 될 것입니다.
건설현장의 위험도 예측 시스템
건설현장에서 발생할 수 있는 다양한 위험 요소들을 예측하는 시스템을 개발하고 있습니다. 범주형 회귀 분석과 현장 조건, 사고 사례를 반영한 예측 모델을 통해 작업자의 안전을 사전에 보장할 수 있는 시스템을 구현하고 있습니다. 이러한 시스템은 건설 현장의 안전성을 높이고, 작업 중 사고를 줄이는 데 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 이 연구는 건설업계의 안전 관리 수준을 크게 향상시킬 수 있는 중요한 기술적 진보를 의미합니다.
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주요 논문
1
Methodology for construction-standard-production-rate based simulation modeling and production-rate data generation
JOURNAL OF ASIAN ARCHITECTURE AND BUILDING ENGINEERING
2024
2
Performance Comparison of Predictive Methodologies for Carbon Emission Credit Price in the Korea Emission Trading System
SUSTAINABILITY
2022
3
Feasibility Analysis of COVID-19 Response Guidelines at Construction Sites in South Korea Using CYCLONE in Terms of Cost and Time
JOURNAL OF MANAGEMENT IN ENGINEERING
2021
4
A Statistical Approach for Predicting Airtightness in Residential Units of Reinforced Concrete Apartment Buildings in Korea
ENERGIES
2020
5
Embodied and Operational CO2 Emissions of the Elementary School Buildings in Different Climate Zones
KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING
2020
6
이산형 이벤트 시뮬레이션 기반 최적의 건설장비 조합 도출 방법 제시 - 표준품셈 건설기계 시공능력 산식을 기반으로 -
한국건설관리학회 논문집
2022
7
빅데이터 기반 주택매매지수 예측을 위한 기초방법론
부동산·도시연구
2016
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한승우 연구실
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