Healthcare & Artificial Intelligence Lab.

광운대학교 본교(제1캠퍼스)
최상호 교수 컴퓨터정보공학부

Software Engineering

소프트웨어

연구실 소개

Healthcare & Artificial Intelligence Lab은 컴퓨터정보공학부에 속해 있으며, 데이터 기반의 건강 관리 및 개선, 헬스케어 시스템, 인공지능, 생체의공학 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 주요 연구 활동으로는 무구속 신호 기반 무호흡 검출 알고리즘 개발, 인공지능 반도체 융합 인력 양성 사업, 뉴로 칩 설계 및 뉴로 컴퓨팅 플랫폼 연구, 사용자 인식 및 이미지 데이터 증강 딥러닝 모델 개발 등이 있습니다. 특히, 수면 모니터링 기술 개발과 관련하여 UWB 레이더를 이용한 바이탈 신호 및 수면 모니터링 기술, 수면 중 단계별 선택적 자극에 의한 기억력 향상 및 정신건강 증진 연구 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다양한 논문과 특허로 이어졌으며, 인공지능과 헬스케어 분야에서 높은 연구 역량을 보유하고 있습니다.

인공지능

수면 모니터링

생체의료공학

생체의공학

뉴로컴퓨팅

무선 전력 전송

연구 분야

수면 중 비침습적 자극을 통한 기억력 향상 연구

이 연구 분야는 수면 중 비침습적 자극을 통해 기억력을 향상시키는 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 자극 방법을 활용하여 수면 단계별로 적절한 자극을 제공함으로써, 뇌의 기억 형성 과정을 활성화하고 강화시키는 것을 목표로 합니다. 수면 중에 정확한 생체 신호를 모니터링하고, 이를 바탕으로 개별 수면 단계에 맞춘 자극을 제공하는 알고리즘을 개발합니다. 이를 통해 기억력 향상뿐만 아니라 정신건강 증진에도 기여할 수 있는 종합적인 수면 관리 시스템을 구축하고자 합니다.

무구속 생체신호 기반 환자 모니터링 시스템 개발

이 연구 분야는 무구속 생체신호 측정 기술을 활용하여 환자를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 무선 전력 전송 기술과 결합된 무구속 센서 노드를 사용하여 환자의 생체신호를 지속적으로 측정하고, 이를 통해 환자의 건강 상태를 실시간으로 평가할 수 있습니다. 인공지능 알고리즘을 적용하여 수집된 데이터를 분석하고 경고 신호를 자동으로 감지함으로써, 사용자의 편의를 극대화하고 의료진의 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 특히 무호흡증과 같은 수면 관련 질환의 진단과 관리에 효과적으로 활용될 수 있습니다.