Cryptology Lab

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
이용우 교수 정보통신공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Cryptology Lab은 정보통신공학과 내에 위치한 연구실로, 주로 동형 암호, 프라이버시 보호 기계 학습, 양자 저항 암호와 같은 첨단 암호 기술 연구에 주력하고 있습니다. 최근 3년간 다양한 프로젝트와 연구를 수행하며, 특히 동형 암호를 이용한 프라이버시 보호 기계 학습 및 양자 저항 암호 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 주요 연구 성과로는 RLWE 기반 동형 암호의 부트스트래핑 방법, 완전 동형 암호를 이용한 딥러닝 프라이버시 보호 기계 학습, DNA 저장을 위한 반복 코딩 방식 등이 있습니다. 또한, 양자 내성 동형 암호에서의 효율적인 XOR 연산에 대한 특허를 보유하고 있어, 관련 산업과의 협력 가능성이 매우 높습니다.

동형 암호화

동형 암호

프라이버시 보장 기계학습

프라이버시 보호 기계 학습

양자 저항 암호

연구 분야

동형암호 기반 프라이버시 보존 머신러닝

동형암호를 이용한 프라이버시 보존 머신러닝은 기밀성을 유지하면서 데이터 분석을 가능하게 하는 기술입니다. 이 연구 영역에서는 완전동형암호화를 활용하여 딥러닝 모델의 학습 및 예측 과정을 수행하면서도 데이터의 프라이버시를 보호하는 방법을 연구합니다. 특히, 암호화된 상태에서의 데이터 처리를 통해 민감한 정보의 유출을 방지하고, 데이터 소유자가 안심하고 자신의 정보를 제공할 수 있는 환경을 제공합니다. 이러한 접근법은 의료, 금융 등 다양한 분야에서의 데이터 분석 및 머신러닝 모델에 적용될 수 있으며, 데이터 보안과 프라이버시 보호의 중요성이 날로 커지는 현대 사회에서 매우 유용한 기술로 평가받고 있습니다.

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주요 논문

General bootstrapping approach for RLWE-based homomorphic encryption

Andrey Kim, Maxim Deryabin, Jieun Eom, Rakyong Choi, Yongwoo Lee, Whan Ghang, Donghoon Yoo

IEEE Trans. on Computers

2024

Privacy-preserving machine learning with fully homomorphic encryption for deep neural network

Joon-Woo Lee, HyungChul Kang, Yongwoo Lee, Woosuk Choi, Jieun Eom, Maxim Deryabin, Eunsang Lee, Junghyun Lee, Donghoon Yoo, Young-Sik Kim, Jong-Seon No

IEEE Access

2022

Iterative coding scheme satisfying GC balance and run-length constraints for DNA storage with robustness to error propagation

Seong-Joon Park, Yongwoo Lee, Jong-Seon No

Journal of Communications and Networks

2022

Improved reduction between SIS problems over structured lattices

Zahyun Koo, Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee, Jong-Seon No, Young-Sik Kim

IEEE Access

2021

Cryptanalysis of the Ivanov-Kabatiansky-Krouk-Rumenko cryptosystems

Yongwoo Lee, Jinkyu Cho, Young-Sik Kim, Jong-Seon No