Intelligent Embedded Systems Laboratory (IESL)

인하대학교 본교(제1캠퍼스)
김덕환 교수 전자공학과

Computer Science and Engineering

컴퓨터

연구실 소개

Intelligent Embedded Systems Laboratory (IESL)은 전자공학과 내에 위치한 연구실로, 주로 임베디드 시스템, 엣지 컴퓨팅, 딥 러닝, 블록체인, 커넥티드 카 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 IESL은 여러 산업체와의 협력을 통해 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행해왔습니다. 예를 들어, 엣지 컴퓨팅과 연합 학습을 활용한 IoT 데이터 분산 처리 솔루션 연구, 딥 러닝과 소거 코딩 기술을 이용한 고성능 클라우드 스토리지 시스템 개발, 커넥티드 카를 위한 지능형 모바일 엣지 클라우드 솔루션 개발 등이 있습니다. 또한, 미래형 자동차 핵심기술 전문인력 양성 프로젝트와 인간-로봇 상호작용 기술 개발 프로젝트도 진행 중입니다. 이러한 연구 활동을 통해 IESL은 높은 신뢰성과 성능을 갖춘 시스템을 개발하고, 관련 분야의 전문 인력을 양성하는 데 기여하고 있습니다.

임베디드 시스템

엣지 컴퓨팅

딥 러닝

블록체인

커넥티드 카

연구 분야

웨어러블 센서를 활용한 인간 활동 인식 시스템

웨어러블 센서를 통해 수집된 데이터를 기반으로 인간의 다양한 활동을 인식하는 시스템을 연구하고 있습니다. 심층 신경망과 컨볼루션 LSTM을 결합한 모델을 활용하여, 실시간으로 인간의 활동을 정확하게 예측하고 분석합니다. 특히, 자가 주의 메커니즘을 도입하여 센서 채널 간의 의존성을 학습하고, 이를 통해 더욱 정밀한 활동 인식이 가능합니다. 이 연구는 헬스케어, 스포츠, 스마트 홈 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.

블록체인 기반의 엣지 컴퓨팅 솔루션

블록체인 기술을 활용한 분산 엣지 컴퓨팅 솔루션을 연구하고 있습니다. 이 솔루션은 IoT 기기에서 생성된 데이터를 효율적으로 처리하고 저장하는 데 중점을 둡니다. 연합 학습 기법을 도입하여, 각 엣지 노드에서 독립적으로 데이터를 학습하고, 이를 블록체인 네트워크를 통해 안전하게 공유합니다. 이를 통해 데이터의 무결성을 유지하면서도 엣지 노드 간의 협력을 강화하여 높은 성능과 신뢰성을 제공할 수 있습니다.