양원직 연구실
광운대학교 본교(제1캠퍼스)양원직 교수 건축공학과
Civil and Environmental Engineering
건설환경
연구실 소개
건축공학과 연구실은 지진 피해 분석 및 재난 관리 분야에서 뛰어난 연구 성과를 보유하고 있습니다. 특히, 지진해일에 의한 구조물 피해 분석기술 개발과 재난안전관리체계 고도화 프로젝트에서 중요한 역할을 수행해왔습니다. 또한, 목조 건축물의 성능 실험과 진동 측성 조사, 시공성 향상을 위한 오메가 빔 개발 연구 등 다양한 연구를 통해 건설 기술 및 구조 안전 분야에서도 주목할 만한 성과를 이루었습니다. 최근 3년간의 연구 결과는 다수의 논문 발표와 기술용역 프로젝트로 이어졌으며, 이는 관련 산업계와의 협업 가능성을 높이고 있습니다.
지진 피해 분석
재난 관리
목조 구조물 성능
건설 기술
구조 안전
연구 분야
건축공학과의 연구실에서는 인공지능 알고리즘을 활용하여 고층 건물의 열수축 예측, 기초판의 뚫림전단 성능 평가 등 다양한 구조물의 성능을 예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능 기반의 예측 모델은 기존의 기계학습 모델과 비교하여 더 높은 정확도와 신뢰도를 제공하며, 특히 건축 구조물의 예측에 있어서 중요한 역할을 합니다. 이 연구는 건축물의 설계 및 유지보수에 있어서 효율성을 높이며, 안전성을 보장하는 데 기여할 수 있습니다.
최근의 연구를 바탕으로 지진, 해일 등 자연재해로 인한 구조물 피해 분석 기술과 사회 경제적 피해 예측 모델을 개발하고 있습니다. 이 연구는 건축물의 내진 설계 및 재난 관리 체계를 고도화하는 데 중점을 두고 있으며, 재난 발생 시 신속하고 효과적인 대응을 가능하게 합니다. 이를 통해 재난으로 인한 피해를 최소화하고, 안전한 생활 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
주요 논문
1
Substructure online test using parallel hysteresis modeling with neural network
International Information Institute
2018
2
전단 보강재의 보강길이에 따른 기초판의 뚫림전단 성능평가
한국구조물진단유지관리공학회 논문집
2017
3
Comparative Evaluation of Probabilistic Uncertainty-Propagations to Seismic Collapse Capacity of Low-Rise Steel Moment-Resisting Frames
International Journal of Steel Structures
2016
4
Shrinkage Prediction of High Strength Concrete at Early Age Using Hierarchical Neural Networks
International Information Institute
2016
5
Development of the Neural Network Algorithm for the Prediction of Column Shortening in High-rise Buildings
Advances in Structural Engineering
2012
양원직 연구실
광운대학교 본교(제1캠퍼스) 건축공학과
양원직 교수
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