이 논문은 처리할 이미지의 에지(edge) 정보를 이용하는 히스토그램 평활화(histogram equalization) 방법을 제시한다. 이 방법의 기본 아이디어는 객체의 형태 적합성(object conformation)에 중요하고 필수적인 에지 정보를 바탕으로 히스토그램 평활화를 수행하는 것이다. 제안하는 방법에서는 평활화 과정의 등화화를 위한 히스토그램 생성에 에지 정보를 사용한다. 또한 이 방법은 평활화 과정에서 매핑 함수(mapping function)의 양자 점프(quantum jumps)를 유발하는 히스토그램 스파이크(histogram spikes)를 억제하는 데 효과적임이 확인된다. 제안 방법은 무작위로 선택한 30장의 이미지에 대해 시험하였고, 구조적 유사성을 보존하는지 확인하기 위해 정량적 지표를 사용하여 기존의 접근법과 비교하였다. 실험 결과는 제안 방법이 더 우수한 성능을 가지며 히스토그램 스파이크로 인해 발생하는 인공물(artifacts)이 없음을 보여준다.

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