가속도계로 동작 인공물을 보정하고, 전처리 및 학습 파라미터를 조절하여 웨어러블 PPG 기반 심박을 안정적으로 추정하는 연구

전처리 조건을 비교한 뒤 Neural Architecture Search와 하이퍼파라미터 탐색으로 모델을 튜닝하여 웨어러블 심박 추정의 정확도와 효율을 동시에 확보하는 연구

웨어러블 PPG 심박 추정에서 다양한 전처리 방식을 비교하고, 센서 입력 구성을 최적화하여 딥러닝 기반 예측 파이프라인을 구축하는 연구