Industrial Big Data and Industrial Mathematics for Data Science Convergence Education
연구 내용
산업 빅데이터와 인공지능을 활용한 교육과정 혁신을 설계하고, 융복합 인재 양성 체계를 구축하는 데이터사이언스 융합교육 연구
산업 현장에서 축적되는 빅데이터를 중심으로 데이터과학 및 인공지능 기술을 교육 모듈로 전환하는 연구를 수행합니다. 산업수학 관점을 반영하여 문제정의-모델링-검증의 학습 경로를 구성하고, 석박사 과정 연계와 마이크로디그리 형태의 단계적 이수체계를 통해 실무형 역량을 축적하도록 설계합니다. 또한 산학협력 체계화와 국제공동연구 활성화와 같은 운영 요소를 포함하여 교육-연구 연계를 동시에 달성하는 방향을 취합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
2건
연구 흐름
2020년을 전후로 산업빅데이터와 인공지능을 교육과정 혁신과 연결하는 기반 연구가 시작되었습니다. 이후 데이터사이언스 및 산업수학을 중심으로 융복합 학습 구조를 정리하고, 산학협력 체계를 교육 운영에 적용하는 흐름으로 확장되었습니다. 2023년 이후에는 지역 수요를 반영한 데이터사이언스 융합 인재 양성사업 형태로 구체화되며, 단계형 교육 프로그램과 석박사 과정 연계를 강화하는 방향으로 진행되었습니다. 최근에는 마이크로디그리 중심 운영을 통해 학습-실무 연결성을 높이는 단계로 전개되고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
지역산업 혁신을 위한 지역 수요 중심 데이터사이언스 융합인재 양성사업
산업빅데이터의 융복합 교육연구단