생체정보·환경 유해성 평가를 위한 예측 및 모니터링 연구

Prediction and Monitoring for Livestock Growth and Environmental Hazard Assessment

연구 내용

가축의 생체정보 기반 성장·생장 예측 모델과 농업유래 유기오염물질 모니터링 및 위해성 평가체계를 구축하는 연구

가축 사양 및 번식 관련 생체정보를 입력으로 하여 축종별 성장·생장 변화를 예측하는 모델을 구축합니다. 데이터 기반 예측에서 중요한 변수 설계를 통해 개체 및 관리 조건의 차이를 반영하고, 축종별 모델 성능을 안정화하는 절차를 포함합니다. 동시에 농업환경에서는 농업유래 유기오염물질의 모니터링 체계를 마련하고, 농약 등 오염원 정보를 활용하여 환경 위해성을 평가하는 프레임을 구성합니다. 예측과 위험평가를 데이터 흐름으로 통합해 의사결정에 활용 가능하도록 만드는 것이 핵심입니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

가축 분야에서는 2021년부터 축종(한우, 젖소, 돼지)별로 성장·생장 예측 모델을 구축하는 연구가 진행되었습니다. 이 과정에서 사양과 번식 데이터를 중심으로 시계열적 변화 패턴을 반영하는 방향으로 확장되었습니다. 한편 2020년부터는 농업환경 유기오염물질 모니터링과 위해성 평가체계를 구축하는 연구가 병행되었고, 2024~2025년 구간까지 운영 데이터 기반의 평가 체계 고도화가 이어졌습니다. 이후 두 축의 데이터 기반 방법론을 공통 설계 관점에서 정리하는 흐름으로 연결되고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

축종별 성장 예측 도구
번식·사양 최적화 지원
농장 운영 의사결정 보조
생체정보 기반 개체 모니터링
농업유래 오염물질 모니터링 체계
농약 노출 위험 평가 모델
환경 위해성 평가 프로토콜
농업환경 데이터 품질관리 절차
시계열 예측 기반 조기 경보
위험 기반 관리 로드맵