Energy-Efficient Routing for Energy-Harvesting Spectrum-Sharing IoT Networks
연구 내용
에너지 수확 기반 IoT 센서 네트워크에서 라우팅·전력제어·클러스터링을 함께 최적화하여 스펙트럼 공유 환경의 에너지 효율을 높이는 연구
에너지 수확 기반 IoT 센서 네트워크에서 스펙트럼 공유 조건을 고려한 에너지 효율 라우팅과 전력제어를 다룹니다. rectenna 및 에너지 상태를 반영한 모델을 기반으로 송신 전력과 라우팅 선택을 조합하고, 클러스터 분석을 통해 네트워크 구조를 에너지 소모 관점에서 정리합니다. 동적 소스 라우팅 계열의 분산 접근을 적용하여 변화하는 네트워크 상태에서도 각 노드의 전송 부담을 조절하고, 센싱·통신이 반복되는 환경에서 오버헤드를 포함한 성능 균형을 목표로 합니다. 결과적으로 배터리 의존도를 낮추는 통신 전략을 지향합니다.
관련 연구 성과
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1편
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5건
연구 흐름
2024년에는 에너지 수확-enabled 스펙트럼 공유 IoT 센서 네트워크에서 라우팅과 전력제어를 분리하지 않고 하나의 최적화 흐름으로 결합했습니다. 이후에는 클러스터링을 통해 네트워크 운영 단위를 재구성하고, 분산 라우팅 관점에서 오버헤드를 줄이면서 전력 소모를 관리하는 방향으로 연구를 구체화했습니다. 관련 과제에서는 스마트 에너지 타운 및 에너지 블록 기반 서비스의 운영 데이터를 고려해 네트워크가 에너지 효율적으로 동작하도록 제어하는 기술 축을 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Energy-efficient routing, power control and energy clustering for energy harvesting-enabled spectrum sharing IoT sensor networks
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제목
전기정보기술연구소
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