UCIM Lab은 첨단 적층제조(3D 프린팅) 기술의 연구와 산업적 응용에 중점을 두고 있습니다. 연구실은 금속 및 고분자 소재를 활용한 3D 프린팅 공정의 설계, 최적화, 품질 관리 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 자동차, 항공우주, 에너지 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 맞춤형 부품의 설계와 생산 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 공정 변수의 최적화, 후처리 기술, 기계적 물성 향상, 표면 품질 개선 등 전 과정에 걸쳐 이루어지며, 실제 산업 현장에서 요구되는 고품질·고신뢰성 부품 생산을 목표로 하고 있습니다. 또한, 환경영향평가, 에너지 효율성, 지속가능성 등 친환경 제조기술 개발에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. UCIM Lab은 대형 적층제조(LOAM), 복합재료 적층, 센서 내장형 구조물, 스마트 제조 플랫폼 등 미래 제조산업을 선도할 수 있는 다양한 연구 프로젝트를 추진하고 있습니다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대의 핵심 제조기술로서 적층제조의 경쟁력을 높이고, 국내외 산업계와의 협력을 통해 실질적인 기술 이전 및 상용화에도 앞장서고 있습니다.

UCIM Lab은 복잡한 생산시스템의 효율성과 유연성을 극대화하기 위해 에이전트 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈, 인간-기계 통합 시스템 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 특히, 인간의 행동과 의사결정이 생산시스템에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고, 이를 반영한 시뮬레이션 모델을 개발하여 실제 산업 현장에 적용하고 있습니다. 연구실은 인간-기계 협업, 작업자 행동 분석, 작업 난이도 평가, 생산라인 복잡도 해석 등 다양한 주제를 다루며, 인공지능(AI) 및 머신러닝 기법을 접목한 디지털 트윈 시스템 구축에도 앞장서고 있습니다. 이를 통해 생산성 향상, 품질 개선, 작업자 안전 및 만족도 증진 등 다양한 효과를 실현하고 있습니다. 또한, 방사선 비상 대응, 대피 행동 분석, 사회적 상호작용 모델링 등 사회적 안전 시스템에도 에이전트 기반 시뮬레이션을 적용하여, 복잡한 인간 행동과 시스템 상호작용을 정밀하게 예측하고 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 팩토리, 미래형 제조공장, 사회 안전망 구축 등 다양한 분야에 실질적인 기여를 하고 있습니다.

UCIM Lab은 인공지능(AI)과 데이터 기반 분석 기술을 제조 현장에 접목하여, 생산 공정의 복잡성 해석, 품질 예측, 공정 자동화 등 다양한 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 딥러닝, 머신러닝, SVM 등 최신 AI 알고리즘을 활용하여 3D 프린팅 및 생산시스템의 데이터를 실시간으로 분석하고, 결함 감지, 품질 예측, 공정 제어 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 이러한 연구는 공정 데이터의 실시간 모니터링, 예지보전, 품질 이상 탐지, 최적 생산 스케줄링 등 스마트 제조의 핵심 요소를 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 인간 행동 데이터와 생산시스템 데이터를 통합 분석하여, 인간-기계 협업의 효율성을 극대화하고, 작업자 중심의 맞춤형 생산환경을 구현하고 있습니다. UCIM Lab은 AI 기반의 제조 혁신을 통해 생산성 향상, 불량률 감소, 에너지 절감 등 산업 현장의 다양한 문제를 해결하고, 미래형 디지털/스마트 팩토리 구현에 앞장서고 있습니다. 이를 위해 국내외 다양한 산업체 및 연구기관과의 협력을 통해 실제 현장 적용 및 기술 상용화에도 적극적으로 참여하고 있습니다.