이 연구는 게슈탈트(Gestalt) 기반 조작이 사건이 서로 관련되지 않는다고 인지하도록 유도함으로써 개인의 부정적 최근성(NR) 또는 긍정적 최근성(PR) 추종 경향을 감소시킬 수 있는지 여부를 검토하였다. 조작의 두 유형인 묶음화(grouping)와 폐결(closure)을 일련의 동전 예측 과제(Coin Prediction Tasks)를 통해 도입하였다. 묶음화 기반 동전 예측 과제(G-CPT)에서는, 과거의 결과와 예측이 동일한 시행(trial) 내에서 제시된 경우가, 서로 다른 시행에서 제시된 경우에 비해 참가자들이 NR 또는 PR 경향을 보일 가능성이 더 높았다. 폐결 기반 동전 예측 과제(C-CPT)에서는, 지배적 사건의 연속(streak)으로 끝나는 이전 결과가 더 많은 NR 또는 PR 반응을 유발한 반면, 지배적이지 않은 사건으로 끝나는 이전 결과는 이러한 오류를 감소시켰다. 전반적으로 본 연구는 게슈탈트 기반 조작이 인지적 오류를 완화할 수 있음을 뒷받침하는 증거를 제공한다. 본 연구의 결과는 확률적 의사결정 맥락에서 게슈탈트 틀(프레이밍)의 중요성을 강조한다. 또한 연구의 한계와 향후 연구 방향에 대해서도 논의한다.

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