과신과 메타인지 기반 의사결정 편향 및 위험성 관리 연구

Metacognition, Overconfidence, and Decision Bias for Risk Management

연구 내용

불확실성 하에서 지식의 단편 노출이 과신을 유발해 의사결정을 왜곡하는 기제를 규명하고 위험성 관리 연구로 확장하는 연구

불확실성 상황에서 사람은 현재의 정보에 근거해 판단하지만, 짧은 정보 노출이 과신과 정보탐색 회피로 이어질 수 있습니다. 본 연구는 증상-정보가 순차적으로 제시되는 진단 과제에서 신뢰도 판단과 추가 정보 탐색 선택을 비교하여 메타인지 관점의 편향을 평가합니다. 동시에 청소년 성범죄 위험성 관리에서는 발달궤적과 발달생태학적 접근을 기반으로 치료시스템을 구축하고 종단 자료로 위험 변화를 추적합니다. 두 축을 통해 의사결정 편향이 위험 평가와 개입 설계에 미치는 연결성을 탐색합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기 연구에서는 진단처럼 불확실성이 큰 판단 상황에서 “짧은 지식 단편(blip)”이 과신을 유발하는 과정을 실험적으로 검토했습니다. 이어서 과신이 추가 정보 탐색 의사결정과 어떤 관계를 갖는지, 즉 메타인지 신호가 판단 품질을 저하시킬 수 있는 조건을 확인했습니다. 이후 응용 방향에서는 청소년 성범죄 위험성 관리에서 범죄 발달궤적을 중심으로 종단 추적과 치료시스템 구축을 수행하는 흐름으로 확장했습니다. 실험 기반의 의사결정 편향 모델과 종단 기반 위험성 관리 연구를 연계해 개입 의사결정의 취약 구간을 파악하는 방향을 따릅니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

진단 전 추가 정보 탐색 전략
과신 완화형 판단 훈련
메타인지 기반 위험 커뮤니케이션
발달궤적 기반 위험 예측
종단 데이터 기반 개입 설계
청소년 대상 치료 접근 모델
위험성 관리 의사결정 프로토콜
정보 제시 순서 최적화
위험 평가의 신뢰도 개선
포렌식·임상 의사결정 지원체계