상세 설명

AI 의료영상 분석 기술을 기반으로 로봇 및 자동화 헬스케어 시스템과의 융합 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 영상 인공지능 알고리즘을 의료로봇과 연동하여 진단·치료 보조, 수술 가이드, 자동화된 임상 의사결정 지원이 가능한 지능형 시스템을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 2024년부터 진행 중인 로봇산업진흥원 대규모 융복합 로봇 실증사업(총 연구비 약 20억 원) 에서는 의료영상 기반 인공지능 알고리즘을 로봇 제어 및 진단보조 기능에 적용하는 실증 연구를 수행하고 있습니다. 이 프로젝트는 라디오믹스와 딥러닝 모델에서 도출된 예측 정보를 로봇의 자율 판단과 보조 기능으로 연계함으로써, AI 의료영상 기술의 산업화와 임상현장 실증을 동시에 실현하고 있습니다. This research is focused on integrating AI-based medical imaging analysis with robotic and automated healthcare systems. The goal is to develop intelligent systems that link medical imaging algorithms with robotic technologies to enable diagnostic assistance, surgical guidance, and automated clinical decision support. In the Large-Scale Convergence Robot Demonstration Project funded by the Korea Institute for Robot Industry Advancement (2024–2025, KRW 2 billion), AI models derived from radiomics and deep learning are being applied to robot control and diagnostic assistance functions. By connecting predictive information from AI imaging models to robotic decision-making and assistive operations, the project simultaneously promotes the industrial implementation and clinical validation of AI-driven medical imaging technologies.

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