betlab
전남대학교 본교(제1캠퍼스)최원준 교수 건축 공학과
Energy Engineering
에너지공학
연구실 소개
betlab은 건축 공학과에 속한 연구실로, 주로 건물 에너지 시스템과 관련된 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 betlab은 다양한 프로젝트를 통해 건물 에너지 예측, 지열 에너지 시스템, 딥러닝을 활용한 에너지 예측, 열 특성 추정, 그리고 도시 바람 추정 등의 연구를 진행해왔습니다. 특히, 해석 가능한 인공지능을 기반으로 한 건물 에너지 예측 모델의 행동 및 성능 개선 연구, 2045 탄소 중립 에너지 자립 도시 실현을 위한 태양열 보조 지열 에너지 시스템 기술 개발, 지열 열원/열 싱크 상호작용을 극대화하는 최적의 지열 열교환기 배치 연구 등에서 두각을 나타내고 있습니다. 또한, AI와 물리 모델을 융합한 디지털 트윈 구축을 통해 건물 에너지 시스템 최적화 연구를 활발히 진행하고 있으며, 이러한 연구 결과는 여러 논문과 학회 발표를 통해 인정받고 있습니다.
Building Energy Forecasting
건물 에너지 예측
Geothermal Energy Systems
지열 에너지 시스템
Deep Learning for Energy Prediction
연구 분야
건물 에너지 수요 예측을 위한 딥러닝 모델 개발
건축 공학과 betlab은 딥러닝 모델을 통해 건물 에너지 수요를 예측하는 기술을 개발하고 있습니다. 이 연구는 데이터셋 크기와 계절 변동성에 따른 예측 성능을 평가하며, 다양한 딥러닝 아키텍처의 성능을 비교합니다. 이를 통해 건물 에너지 시스템의 효율성을 극대화하고, 에너지 소비를 최적화하는 데 기여할 수 있습니다.
태양광 보조 지열 에너지 시스템 기술 개발
betlab에서는 2045 탄소 중립 에너지 자급 도시 실현을 지원하기 위한 태양광 보조 지열 에너지 시스템 기술을 개발 중입니다. 이 연구는 다양한 열 부하 상쇄를 극대화하기 위한 GeoLink 에너지 시스템의 개발을 포함하며, 지열 및 태양광 에너지를 효율적으로 활용하는 방안을 모색합니다. 이를 통해 지속 가능한 도시 개발과 에너지 자립에 기여할 수 있는 기술적 토대를 마련하고 있습니다.
Research subjects of betlab
Design and control of renewable energy network systems
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주요 논문
1
Global Sensitivity Analysis for ASHRAE Borehole Heat Exchanger Sizing Method
Shin E, Kim Y, Choi W
Journal of KIAEBS
2023
2
Interpretable deep learning model for load and temperature forecasting: Depending on encoding length, models may be cheating on wrong answers
Choi W, Lee S
Energy and Buildings
2023
3
Real-time probabilistic backfill thermal property estimation method enabling estimation convergence judgment
Choi W, Lee S, Dinh B-H, Kim Y
Case Studies in Thermal Engineering
2023
4
Performance evaluation of deep learning architectures for load and temperature forecasting under dataset size constraints and seasonality
Choi W, Lee S
Energy and Buildings
2023
5
Evaluation of summer zone temperature and load forecasting performance of transformer architecture according to training dataset size change
Choi W
Journal of the AIK
2023
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전남대학교 본교(제1캠퍼스) 건축 공학과
최원준 교수
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