이진우 연구실

아주대학교 본교(제1캠퍼스)
이진우 교수 기계공학과

Mechanical Engineering

기계공학

연구실 소개

기계공학과의 연구실은 진동 메타물질, 소음 저감, 음향에서의 딥러닝, 머플러 설계, 위상 최적화 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 진동 메타물질을 이용한 방사 소음 저감, 패널의 진동을 이용한 머플러의 투과 손실 개선, 딥러닝을 이용한 음향 고유 모드와 고유 주파수 예측 등 다양한 프로젝트를 진행해왔습니다. 특히, 2021년부터 2024년까지 다수의 논문을 발표하며, 딥러닝 기반의 음향 고유치 해석, 멀티 물리 분석 및 최적 설계, 신뢰성 기반의 음향 위상 최적화 등의 연구에서 두각을 나타내고 있습니다. 또한, 다수의 특허를 보유하고 있으며, 음향 메타재료를 이용한 소음 저감장치와 인공신경망 기반의 머플러 내부 격벽 구조 설계방법 등 혁신적인 기술을 개발하였습니다.

Acoustic Metamaterials

Muffler Design

Artificial Intelligence-based Design

Noise and Vibration Analysis/Design

Topology Optimization

연구 분야

소음 저감을 위한 메타물질 기반 머플러 연구

메타물질을 이용한 머플러 설계와 최적화를 통해 내연기관 및 기타 소음원에서 발생하는 소음을 효과적으로 저감하는 기술을 개발합니다. 연구는 메타물질의 특성을 활용하여 다양한 주파수 대역에서 소음을 저감할 수 있는 설계 방법을 개선하고, 실험적 검증을 통해 이론적 모델의 유효성을 확인합니다. 또한, 딥러닝과 인공신경망을 이용한 구조 설계 최적화 기술을 도입하여, 성능 향상과 더불어 제조 비용 절감을 목표로 합니다.

진동 및 소음 저감장치 개발

진동 및 소음 저감을 위한 다양한 장치를 개발하고 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 진동 메타물질을 활용한 방사 소음 저감과 저주파 대역에서의 진동 억제 기술에 중점을 두고 있습니다. 실험적 연구와 함께 최적화 알고리즘을 도입하여 다양한 환경에서의 소음 및 진동 저감 효과를 극대화하는 기술을 개발합니다. 또한, 진동 센서의 최적 배치와 진동 응답 모드 기여도 추정 기법을 통해 시스템의 효율성을 높이고자 합니다.