병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 복수의 모듈들을 포함하고 상기 복수의 모듈들 사이의 상호 작용에 의해 제어되는 냉방 시스템을 포함하는 대상 건물로부터 실제 운영되는 동작 데이터인 BEMS 데이터를 수신하는 단계;상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 상기 BEMS 데이터를 기초로 상기 냉방 시스템에 포함된 복수의 모듈들 각각에 대한 서브 모델을 포함하는 시뮬레이션 모델을 구축하는 단계; 및상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 상기 시뮬레이션 모델을 이용한 강화 학습을 기초로 상기 대상 건물에 대한 최적 제어 정보를 출력하는 단계;를 포함하고, 상기 복수의 모듈들은, 하나 이상의 모듈을 포함하는 빙축열 시스템인 제1 통합 모듈 및 지열히트 펌프 시스템인 제2 통합 모듈을 포함하고, 하나의 리턴 헤더 및 하나의 서플라이 헤더를 통해 상기 제1 및 제2 통합 모듈을 병렬로 연결시켜 독립적으로 동작되도록 하고, 상기 시뮬레이션 모델을 구축하는 단계는,상기 제1 통합 모듈에 대응하는 제1 통합 모델 및 상기 제2 통합 모듈에 대응하는 제2 통합 모델에 대응하는 상기 시뮬레이션 모델을 구축하고, 상기 제1 또는 제2 통합 모델에 포함되는 서브 모델들 중에서, 상기 BEMS 데이터를 이용하여 데이터 기반 모델인 제1 서브 모델을 학습시키는 단계; 및상기 제1 서브 모델에서의 출력값을 입력값으로 활용하여 수식 기반 모델인 제2 서브 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는, 시뮬레이션 모델을 이용한 병렬 냉방 시스템 제어 방법.

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제1항에 있어서,상기 최적 제어 정보를 출력하는 단계는,상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 강화학습을 위해 상기 시뮬레이션 모델의 동작을 통해 추출할 수 있는 상태 변수를 정의하는 단계;상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 상기 병렬 냉방 시스템에 대한 제어 목적에 따른 타겟 함수와 상기 상태 변수의 추출 값을 비교하여, 비교 값을 기초로 보상 함수를 결정하는 단계;상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 상기 상태 변수와 상기 보상 함수를 기초로 상기 강화학습의 의사결정자인 에이전트를 학습시키는 단계; 및상기 병렬 냉방 시스템 제어 장치가, 상기 에이전트를 이용하여 상기 보상 함수가 최대화 또는 최소화되도록 병렬 냉방 시스템에 대한 출력 값을 출력하는 단계;를 포함하는, 시뮬레이션 모델을 이용한 병렬 냉방 시스템 제어 방법.

컴퓨터를 이용하여 제1항 및 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,복수의 모듈들을 포함하고 상기 복수의 모듈들 사이의 상호 작용에 의해 제어되는 냉방 시스템을 포함하는 대상 건물로부터 실제 운영되는 동작 데이터인 BEMS 데이터를 수신하고,상기 BEMS 데이터를 기초로 상기 냉방 시스템에 포함된 복수의 모듈들 각각에 대한 서브 모델을 포함하는 시뮬레이션 모델을 구축하고,상기 시뮬레이션 모델을 이용한 강화 학습을 기초로 상기 대상 건물에 대한 최적 제어 정보를 출력하고, 상기 복수의 모듈들은, 하나 이상의 모듈을 포함하는 빙축열 시스템인 제1 통합 모듈 및 지열히트 펌프 시스템인 제2 통합 모듈을 포함하고, 하나의 리턴 헤더 및 하나의 서플라이 헤더를 통해 상기 제1 및 제2 통합 모듈을 병렬로 연결시켜 독립적으로 동작되도록 하고, 상기 시뮬레이션 모델을 구축하는 것은, 상기 제1 통합 모듈에 대응하는 제1 통합 모델 및 상기 제2 통합 모듈에 대응하는 제2 통합 모델에 대응하는 상기 시뮬레이션 모델을 구축하고, 상기 제1 또는 제2 통합 모델에 포함되는 서브 모델들 중에서, 상기 BEMS 데이터를 이용하여 데이터 기반 모델인 제1 서브 모델을 학습시키고, 상기 제1 서브 모델에서의 출력값을 입력값으로 활용하여 수식 기반 모델인 제2 서브 모델을 학습시키는, 시뮬레이션 모델을 이용한 병렬 냉방 시스템 제어 장치.

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제9항에 있어서,상기 프로세서는,강화학습을 위해 상기 시뮬레이션 모델의 동작을 통해 추출할 수 있는 상태 변수를 정의하고,상기 병렬 냉방 시스템에 대한 제어 목적에 따른 타겟 함수와 상기 상태 변수의 추출 값을 비교하여, 비교 값을 기초로 보상 함수를 결정하고,상기 상태 변수와 상기 보상 함수를 기초로 상기 강화학습의 의사결정자인 에이전트를 학습시키고,상기 에이전트를 이용하여 상기 보상 함수가 최대화 또는 최소화되도록 병렬 냉방 시스템에 대한 출력 값을 출력하는, 시뮬레이션 모델을 이용한 병렬 냉방 시스템 제어 장치.