본 발명은 빅데이터 분석을 이용한 통계적 품질 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 수집대상 장비로부터 분석대상 데이터, 학습대상 데이터 및 학습모델을 색인하여 저장소에 로드하는 수집부; 분석대상 데이터 및 학습 대상 데이터가 어떠한 학습모델에 적합한 데이터인지 여부를 분석하여 분석정보를 생성하는 분석부; 분석대상 데 이터 및 학습대상 데이터를 분석정보에 따라 학습모델과 매칭하여 딥러닝 학습을 수행하는 학습부; 딥러닝 학습 결과를 토대로 수집대상 장비와 대응하는 분석대상 데이터 및 학습대상 데이터 각각에 대한 정비이력을 수치화하 는 정비이력관리부; 및 수집대상 장비 및 정비이력서에 대한 인과관계, 정밀도, 에러나 불량에 대한 연관성을 분 석하여 신뢰도 및 정밀도를 측정하는 검출보완부를 포함한다.