광고의 대상인 복수의 오디언스(audience)들을 각각 식별하는 오디언스 식별 정보 및 상기 광고에 따른 상기 복수의 오디언스들 각각의 복수의 행동들을 기록한 복수의 로그 데이터를 획득하는 오디언스 데이터 획득부;상기 오디언스 식별 정보 및 상기 복수의 로그 데이터를 기초로, 각각 상기 복수의 행동들 중 서로 관련되면서 연속된 행동들로 구성된 복수의 행동 패턴 데이터를 생성하는 오디언스 데이터 처리부; 및상기 복수의 행동 패턴 데이터를 복수의 학습 데이터로 이용하여 상기 복수의 오디언스들 각각의 행동을 예측하기 위한 딥러닝 기반의 모델을 학습시키는 모델 학습부;를 포함하고,상기 오디언스 데이터 처리부는,상기 서로 관련되면서 연속된 행동들 각각이 발생된 시간 및 상기 서로 관련되면서 연속된 행동들 각각의 다음 행동이 발생된 시간 사이의 시간 간격이 미리 설정된 값 이내에 포함되도록 상기 복수의 행동 패턴 데이터를 생성하고, 상기 오디언스 데이터 처리부는, 상기 복수의 행동들에 타겟 행동이 포함되면,상기 복수의 행동들 중, 상기 타겟 행동 이전에 발생한 행동들 중 상기 타겟 행동과 관련되면서 연속된 행동들 및 상기 타겟 행동으로 구성된 제1 행동 패턴 데이터를 생성하고,상기 복수의 행동들 중, 상기 타겟 행동 이후에 발생한 행동들 중 서로 관련되면서 연속된 행동들로 구성된 제2 행동 패턴 데이터를 생성하고,상기 제1 행동 패턴 데이터 및 상기 제2 행동 패턴 데이터 각각은,상기 복수의 행동 패턴 데이터 중 어느 하나인, 오디언스 행동 예측 장치.