| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 실시간 이벤트 상황에 대응하며 사회적 안전에 대한 예측이 가능하도록 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버 및 복수의 외부 서버를 포함하는 스마트 시티 안전 서비스 제공 시스템에 있어서, 복수의 외부 서버 각각으로부터 대상 지역에 대한 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터를 수신하는 지역 모니터링 데이터 수신부; 복수의 외부 서버 각각으로부터 수신된 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 기초 전처리를 실행하는 전처리부; 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터를 이용하여 위해 지표 예측 모델을 생성하는 위해 지표 예측 모델 생성부; 대상 지역에 대한 일자 별 시간대 별 공간격자 별 유동 인구가 사건 발생수를 높여 지역 안전을 저하시키는 취약 요소로 정의한 후 유동 인구 및 최대 유동 인구를 기준으로 취약 지수를 산출하는 취약 지표 예측 모델 생성부; 및 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감 지표를 이용하여 안전 지수를 산출하는 안전 지수 산출부;를 포함하며, 상기 지역 모니터링 데이터 수신부가 수신하는 다른 종류의 지역 모니터링 데이터는 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간별 경찰 사건 접수 데이터, 대상 지역에 대한 연령별 서비스 인구, 대상 지역에 대한 토지 및 공동 주택 정보, 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 날씨 정보 및 대상 지역에 대한 감시 카메라 설치 위치를 포함하며, 상기 취약 지표 예측 모델 생성부는 시간 중 저녁 시간, 요일, 토지 종류 및 CCTV 설치 수 각각을 유동 인구와 연관된 입력 변수로 결정하고, 상기 입력 변수에 해당하는 데이터를 취합하여 데이터 셋을 생성한 후 데이터 셋을 공간격자 단위로 안전 예측 분석 모델링을 통해 취약 지표 예측 모델을 생성하며, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버는 하기의 [수학식 1]과 같이 위해 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감지표를 이용하여 안전지수를 산출하도록 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버 및 복수의 외부 서버를 포함하는 스마트 시티 안전 서비스 제공 시스템을 이용한 스마트 시티 안전 서비스 제공 방법은 스마트 시티 안전 서비스 제공서버가 복수의 외부 서버 각각으로부터 대상 지역에 대한 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터를 수신하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 전처리를 실행하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터를 이용하여 위해 지표 예측 모델을 생성하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 유동 인구를 이용하여 취약 지표 예측 모델을 생성하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감 지표를 이용하여 안전 지수를 산출하는 단계;를 포함하며, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버는 복수의 외부 서버 각각으로부터 수신된 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 공간 정보를 정규화한 후 공간 정보를 위도 및 경도에 매핑하고, 공간 정보가 위도 및 경도에 매핑되지 않는 경우 해당 데이터를 삭제처리하며, 지역 모니터링 데이터의 주소 정보가 정규 주소일 경우에는 정규 주소에 해당하는 공간 정보를 추출하고, 지역 모니터링 데이터의 주소 정보가 비정규 주소일 경우에는 비정규 주소를 지시하는 정보를 이용하여 공간 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법.[수학식 1] :위해 지표별 가중치, : 위해 지표 점수, : 취약 지표별 가중치, : 취약 지표 점수, : 경감 지표별 가중치, : 경함 지표 점수, |
| 1 | 실시간 이벤트 상황에 대응하며 사회적 안전에 대한 예측이 가능하도록 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버 및 복수의 외부 서버를 포함하는 스마트 시티 안전 서비스 제공 시스템에 있어서, 복수의 외부 서버 각각으로부터 대상 지역에 대한 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터를 수신하는 지역 모니터링 데이터 수신부; 복수의 외부 서버 각각으로부터 수신된 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 기초 전처리를 실행하는 전처리부; 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터를 이용하여 위해 지표 예측 모델을 생성하는 위해 지표 예측 모델 생성부; 대상 지역에 대한 일자 별 시간대 별 공간격자 별 유동 인구가 사건 발생수를 높여 지역 안전을 저하시키는 취약 요소로 정의한 후 유동 인구 및 최대 유동 인구를 기준으로 취약 지수를 산출하는 취약 지표 예측 모델 생성부; 및 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감 지표를 이용하여 안전 지수를 산출하는 안전 지수 산출부;를 포함하며, 상기 지역 모니터링 데이터 수신부가 수신하는 다른 종류의 지역 모니터링 데이터는 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간별 경찰 사건 접수 데이터, 대상 지역에 대한 연령별 서비스 인구, 대상 지역에 대한 토지 및 공동 주택 정보, 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 날씨 정보 및 대상 지역에 대한 감시 카메라 설치 위치를 포함하며, 상기 취약 지표 예측 모델 생성부는 시간 중 저녁 시간, 요일, 토지 종류 및 CCTV 설치 수 각각을 유동 인구와 연관된 입력 변수로 결정하고, 상기 입력 변수에 해당하는 데이터를 취합하여 데이터 셋을 생성한 후 데이터 셋을 공간격자 단위로 안전 예측 분석 모델링을 통해 취약 지표 예측 모델을 생성하며, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버는 하기의 [수학식 1]과 같이 위해 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감지표를 이용하여 안전지수를 산출하도록 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버 및 복수의 외부 서버를 포함하는 스마트 시티 안전 서비스 제공 시스템을 이용한 스마트 시티 안전 서비스 제공 방법은 스마트 시티 안전 서비스 제공서버가 복수의 외부 서버 각각으로부터 대상 지역에 대한 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터를 수신하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 전처리를 실행하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터를 이용하여 위해 지표 예측 모델을 생성하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 유동 인구를 이용하여 취약 지표 예측 모델을 생성하는 단계; 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지표 예측 모델을 통해 산출된 위해 지표, 취약 지표 예측 모델을 통해 산출된 취약 지표 및 대상 지역에 대한 감시 카메라의 대수에 따라 산출된 경감 지표를 이용하여 안전 지수를 산출하는 단계;를 포함하며, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버는 복수의 외부 서버 각각으로부터 수신된 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 공간 정보를 정규화한 후 공간 정보를 위도 및 경도에 매핑하고, 공간 정보가 위도 및 경도에 매핑되지 않는 경우 해당 데이터를 삭제처리하며, 지역 모니터링 데이터의 주소 정보가 정규 주소일 경우에는 정규 주소에 해당하는 공간 정보를 추출하고, 지역 모니터링 데이터의 주소 정보가 비정규 주소일 경우에는 비정규 주소를 지시하는 정보를 이용하여 공간 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법.[수학식 1] :위해 지표별 가중치, : 위해 지표 점수, : 취약 지표별 가중치, : 취약 지표 점수, : 경감 지표별 가중치, : 경함 지표 점수, |
| 1 | 제 1 항에 있어서, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터를 이용하여 위해 지표 예측 모델을 생성하는 단계는 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 지역 모니터링 데이터를 수집한 대상 지역의 공간 정보를 공간격자를 기준으로 규격화하여 공간격자 인덱스 그래프를 생성하고, 공간격자 인덱스 그래프에 전처리된 지역 모니터링 데이터의 공간 정보에 해당하는 좌표정보를 매핑하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법. |
| 1 | 제 1 항에 있어서,상기 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 유동 인구를 이용하여 취약 지표 예측 모델을 생성하는 단계는대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터 중 신고 발생 정보를 대상 지역의 안정을 해치는 위해 요소로 정의한 후, 신고 발생 정보의 중요 사건 및 긴급 사건 여부를 기준으로 위해 지수를 산출하고, 위해 지표 예측 모델에 신고 발생 횟수와 연관된 입력 변수를 입력하여 안전도를 예측하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법. |
| 1 | 제 1 항에 있어서, 상기 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 유동 인구를 이용하여 취약 지표 예측 모델을 생성하는 단계는상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 대상 지역에 대한 유동 인구를 신고 발생 회수와 연관된 입력 변수로 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법. |
| 1 | 제1항에 있어서, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 전처리를 실행하는 단계는 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 각 날짜의 시간대 별 경찰 사건 접수 데이터에서 비긴급코드 관련 데이터, 중복 데이터 및 대상 지역에서 발생하지 않은 데이터를 제거하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법. |
| 1 | 제1항에 있어서, 상기 스마트 시티 안전 서비스 제공 서버가 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 각각에 대한 전처리를 실행하는 단계는 서로 다른 종류의 지역 모니터링 데이터 중 대상 지역에 대한 연력별 서비스 인구에 대한 일자 별 데이터를 시간 별 데이터로 분할하는 것을 특징으로 하는 스마트 시티 안전 서비스 플랫폼 제공 방법. |