현장 단말 및 원격 단말과 통신하는 통신부;상기 현장 단말 및 상기 원격 단말 중 적어도 하나로부터 수신되는 음성 신호에서 명령어를 식별하고, 상기 식별된 명령어에 따른 기능을 실행하며, 상기 현장 단말과 상기 원격 단말에 디지털 트윈 서비스를 연결하는 제어부; 및제조업 분야에 특징적으로 사용되는 언어에 따른 유사 키워드가 저장된 유사 키워드 데이터베이스를 포함하고,상기 제어부는,상기 현장 단말을 통해 작업 대상에 해당하는 장비를 식별하고,CPS 서버에 위치하며 복수의 현장에 대응되는 복수의 OPC UA Server를 계층적 구조로 통합하여 하나의 중앙 주소 공간을 생성하여 가상 물리 시스템(CPS: Cyber Physical System)을 구축하고,상기 CPS 서버를 이용하여 상기 중앙 주소 공간에 대한 단일 연결을 통해 전체 공장의 데이터를 실시간 매핑하고,상기 OPC UA 서버에 상기 중앙 주소 공간의 실시간 값을 AR 객체에 실시간으로 매핑하고,상기 현장 단말을 통해 식별 코드를 인식하여 작업 대상에 해당하는 장비(이하, '작업 대상 장비')를 식별하고,상기 작업 대상 장비로부터 실시간 데이터 스트림을 상기 가상 물리 시스템으로 송신하고,상기 실시간 데이터 스트림이 상기 현장 단말 및 상기 원격 단말으로 출력되도록 제어하고,유사 키워드 인식 AI 모델을 이용하여 키워드 간의 유사성을 학습시키고, 식별된 키워드와 유사성이 존재하는 키워드를 식별하고,상기 유사 키워드 데이터베이스를 기반으로 사용자의 의도를 식별하고, 관련 콘텐츠를 검색하고, 검색된 콘텐츠를 제공하고,인공지능 음성 협업 봇을 이용하여 상기 식별된 명령어와 연관된 추천 데이터 검색을 실행하고,상기 인공지능 음성 협업 봇에 의해 검색된 데이터를 상기 현장 단말 및 상기 원격 단말 중 적어도 하나로 제공하고,상기 인공지능 음성 협업 봇은 호출 대기상태에서 기 설정된 호출어를 통해 활성화되고, 활성화된 상태에서 상기 호출어 뒤의 상기 명령어를 인식하고,상기 호출어의 인식률을 향상시키기 위해 현장에서 녹음되어 소음이 반영된 노이즈 데이터베이스를 사용하여 아쿠스틱 모델 트레이닝하고,시공간 빅데이터 엔진을 이용하여 장치별 디지털 트윈값의 추이 및 범위를 제공하고, 상기 CPS 서버의 계층적 구조의 노드(Node)에서 발생하는 시계열 데이터를 수집하여, 메타 데이터를 가지고 있는 다차원 데이터를 처리하고,상기 시계열 데이터는 다양한 제원에서 수집되어 시간/공간에 대한 정보를 가지고 있는 다차원 데이터를 의미하고,상기 시공간 빅데이터 엔진은 상기 수집된 시계열 데이터에 대하여 AI를 이용한 분석을 통해, 데이터 분석 및 예측 데이터를 제공하는 것을 특징으로 하는,디지털 트윈 기반의 원격 협업 서비스 제공 장치.