영상 복호화 장치가 수행하는, 현재블록을 복원하는 방법에 있어서,참조샘플 영역 및 필터 형태를 결정하는 단계, 여기서, 상기 참조샘플 영역은 상기 현재블록의 복원 참조샘플들을 포함하고 외삽 인트라 예측에 사용되는 필터 계수들의 유도에 사용되며, 상기 필터 형태는, 출력 픽셀 영역 및 입력 픽셀 영역을 포함함;상기 참조샘플 영역과 상기 필터 형태에 따라 상기 입력 픽셀 영역에 적용되는 필터 계수들을 유도하는 단계; 및상기 현재블록 내의 샘플들의 예측 순서에 기초하여, 상기 유도된 필터 계수들을 상기 현재블록의 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하여 상기 현재블록 내의 샘플들을 순차적으로 예측함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 예측 순서를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 예측블록을 생성하는 단계는,획득된 예측 순서에 기초하여 상기 유도된 필터 계수들을 상기 현재블록의 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하는, 방법.

제2항에 있어서,상기 예측 순서를 획득하는 단계는,상기 예측 순서로서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 수평 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 수직 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 우상단에서 좌하단의 대각 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 또는 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 좌하단에서 우상단의 대각 방향으로 샘플들을 예측하는 순서를 획득하는, 방법.

제2항에 있어서,상기 예측 순서를 획득하는 단계는,상기 비트스트림으로부터 상기 예측 순서를 복호화하는, 방법.

제2항에 있어서, 상기 예측 순서를 획득하는 단계는,상기 참조샘플 영역과 상기 필터 형태에 기초하여, 상기 예측 순서를 유도하는, 방법.

제2항에 있어서, 상기 예측 순서를 획득하는 단계는,외삽 인트라 예측을 위한 머지 리스트를 생성하는 단계; 및상기 머지 리스트에 포함된 외삽 인트라 예측을 위한 참조샘플 영역과 필터 형태에 기초하여 상기 예측 순서를 유도하는, 방법.

제2항에 있어서, 상기 예측 순서를 획득하는 단계는,상기 현재블록의 템플릿 영역 내에서 수평 방향의 예측모드 및 수직 방향의 예측모드에 기초하여 예측 템플릿들을 생성하는 단계;상기 예측 템플릿들과 복원 템플릿 간의 차이들을 생성하는 단계; 및상기 차이들 중 최소 차이에 대응하는 예측모드의 방향에 기초하여 상기 예측 순서를 유도하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 필터 계수들을 유도하는 단계는, 상기 입력 픽셀 영역의 샘플들을 기반으로 자기 상관관계 행렬(auto-correlation matrix)을 산정하고, 상기 입력 픽셀 영역의 샘플들 및 상기 출력 픽셀 영역의 복원 샘플들을 기반으로 교차 상관관계 벡터(cross-correlation vector)를 산정하는 단계; 및상기 자기 상관관계 행렬 및 상기 교차 상관관계 벡터에 기초하여 상기 필터 계수들을 산정하는 단계를 포함하되, 항등 행렬을 이용하여 상기 필터 계수들을 정규화하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 예측블록을 생성하는 단계는,제1 예측 순서에 기초하여, 상기 필터 계수들을 상기 현재블록 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용함으로써, 상기 현재블록의 제1 예측블록을 생성하는 단계; 및상기 제1 예측 순서와 다른 제2 예측 순서에 기초하여, 상기 필터 계수들을 상기 현재블록 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용함으로써, 상기 현재블록의 제2 예측블록을 생성하는 단계; 및상기 제1 예측블록과 상기 제2 예측블록을 가중합하여 상기 현재블록의 최종 예측블록을 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 필터 계수들을 유도하는 단계는,상기 참조샘플 영역 내의 참조샘플들의 제1 서브 셋에 기초하여 제1 필터 계수들을 유도하는 단계; 및상기 참조샘플 영역 내의 참조샘플들의 제2 서브 셋에 기초하여 제2 필터 계수들을 유도하는 단계를 포함하고,상기 예측블록을 생성하는 단계는,상기 제1 필터 계수들 및 상기 제2 필터 계수들을 상기 현재블록 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 참조샘플 영역은, 상기 현재블록과 인접하지 않은 비인접 영역인, 방법.

제11항에 있어서,상기 비인접 영역은,템플릿 매칭에 따라 탐색된 블록벡터, 또는 상기 현재블록의 인접 블록에서 사용된 블록벡터에 기초하여 결정되는, 방법.

영상 부호화 장치가 수행하는, 현재블록을 부호화하는 방법에 있어서,참조샘플 영역 및 필터 형태를 획득하는 단계, 여기서, 상기 참조샘플 영역은 상기 현재블록의 복원 참조샘플들을 포함하고 외삽 인트라 예측에 사용되는 필터 계수들의 유도에 사용되며, 상기 필터 형태는, 출력 픽셀 영역 및 입력 픽셀 영역을 포함함;상기 참조샘플 영역과 상기 필터 형태에 따라 상기 입력 픽셀 영역에 적용되는 필터 계수들을 유도하는 단계; 및상기 현재블록 내의 샘플들의 예측 순서에 기초하여, 상기 유도된 필터 계수들을 상기 현재블록의 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하여 상기 현재블록 내의 샘플들을 순차적으로 예측함으로써 함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는, 방법.

제13항에 있어서,상기 참조샘플 영역의 정보 및 상기 필터 형태를 부호화하는 단계; 및 상기 예측 순서를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 예측블록을 생성하는 단계는,획득된 예측 순서에 기초하여 상기 유도된 필터 계수들을 상기 현재블록의 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하는, 방법.

제14항에 있어서,상기 예측 순서를 획득하는 단계는,상기 예측 순서로서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 수평 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 수직 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 우상단에서 좌하단의 대각 방향으로 샘플들을 예측하는 순서, 또는 상기 현재블록의 좌상단부터 시작하여 좌하단에서 우상단의 대각 방향으로 샘플들을 예측하는 순서를 획득하는, 방법.

제13항에 있어서,상기 필터 계수들을 유도하는 단계는, 상기 입력 픽셀 영역의 샘플들을 기반으로 자기 상관관계 행렬(auto-correlation matrix)을 산정하고, 상기 입력 픽셀 영역의 샘플들 및 상기 출력 픽셀 영역의 복원 샘플들을 기반으로 교차 상관관계 벡터(cross-correlation vector)를 산정하는 단계; 및상기 자기 상관관계 행렬 및 상기 교차 상관관계 벡터에 기초하여 상기 필터 계수들을 산정하는 단계를 포함하되, 항등 행렬을 이용하여 상기 필터 계수들을 정규화하는, 방법.

제13항에 있어서,상기 필터 계수들을 유도하는 단계는,상기 참조샘플 영역 내의 참조샘플들의 제1 서브 셋을 이용하여 제1 필터 계수들을 유도하는 단계; 및상기 참조샘플 영역 내의 참조샘플들의 제2 서브 셋을 이용하여 제2 필터 계수들을 유도하는 단계를 포함하고,상기 예측블록을 생성하는 단계는,상기 제1 필터 계수들 및 상기 제2 필터 계수들을 상기 현재블록 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 재귀적으로 적용하는, 방법.

영상 복호화 장치에게 비디오 데이터를 제공하는 방법에 있어서, 상기 비디오 데이터를 비트스트림으로 부호화하는 단계; 및상기 비트스트림을 상기 영상 복호화 장치로 전달하는 단계를 포함하고, 상기 비디오 데이터를 부호화하는 단계는, 참조샘플 영역 및 필터 형태를 획득하는 단계, 여기서, 상기 참조샘플 영역은 현재블록의 복원 참조샘플들을 포함하고 외삽 인트라 예측에 사용되는 필터 계수들의 유도에 사용되며, 상기 필터 형태는, 출력 픽셀 영역 및 입력 픽셀 영역을 포함함;상기 참조샘플 영역과 상기 필터 형태에 따라 상기 입력 픽셀 영역에 적용되는 필터 계수들을 유도하는 단계; 및상기 현재블록 내의 샘플들의 예측 순서에 기초하여 상기 유도된 필터 계수들을 상기 현재블록 주변의 복원된 참조샘플들 및 상기 현재블록 내에서 먼저 예측된 예측샘플들에 적용하여 상기 현재블록 내의 샘플들을 순차적으로 예측함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는, 방법.