적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 보이스피싱 방지를 위한 NLP(natural language processing) 기반 통화 모니터링 방법으로서,호(call)가 수신되는 경우 발신번호를 검증하는 단계;발신자의 음성 신호가 수신되는 경우 발신자의 성문을 인식하여, 인식된 성문이 보이스 피셔의 성문인지 제1 확인하는 단계;상기 발신자의 발화 키워드 및 발화 패턴에 기초하여 보이스 피싱 여부를 제2 확인하는 단계;상기 제1 확인 및 제2 확인에 따른 위험 스코어 기반으로 상기 발신자를 보이스피셔로 결정하는 단계; 및상기 발신자가 보이스피셔로 결정되는 경우, 이에 대응하는 조치를 수행하는 단계를 포함하며,상기 발신번호를 검증하는 단계는,상기 발신번호가 폰북(phone book)에 미리 저장되지 않은 경우, 외부의 보이스피싱 블랙리스트 DB(database)에서 상기 발신번호를 검색하는 단계를 포함하며,상기 제1 확인하는 단계는,상기 보이스 피셔의 성문 DB에서 상기 발신자의 인식된 성문을 검색하는 단계; 및 상기 검색되는 경우, 상기 위험도 스코어의 산출에 반영하는 단계를 포함하며,상기 제2 확인하는 단계는,STT(speech to text) 기반으로 발신자의 음성을 발화 텍스트로 가공하는 단계;상기 발화 텍스트의 발화 키워드를 보이스 피싱의 발화 키워드와 비교하고, 상기 발화 텍스트의 발화 패턴을 보이스 피싱의 발화 패턴과 비교하는 단계; 및상기 비교 결과 소정의 유사도를 갖는 경우, 상기 위험도 스코어의 산출에 반영하는 단계를 포함하며,제2 확인하는 단계는,상기 검증 및 상기 제1 확인을 통해 상기 위험도 스코어가 소정 수준 이상인 경우, 상기 발화 패턴 및 발화 키워드를 통한 비교 결과 소정의 유사도보다 낮더라도, 상기 위험도 스코어의 산출에 반영하는 단계를 포함하는, 통화 모니터링 방법.