아토머스
텍스트 기반 사용자심리상태예측 및 콘텐츠추천 장치 및 그 방법
An apparatus for predicting the status of user's psychology and a method thereof
특허 요약
본 개시는 기계학습모델에 기초하여 사용자가 작성한 텍스트로부터 사용자의 심리를 도출하고, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 텍스트에 기반하여 사용자의 심리상태를 예측하는 방법은 복수의 사용자들로부터 글(text), 고민 분류 정보, 글에 포함된 문장의 감정 분류 정보 및 Patient Health Questionnaire(PHQ)와 관련된 정보를 포함하는 데이터 셋들을 수신하는 단계, 상기 글을 형태소 분석하여 형태소 임베딩(embedding)을 획득하는 단계, Convolutional Neural Networks(CNN) 및 Long Short-Term Memory models(LSTM)를 포함하는 기계 학습을 이용하여, 형태소 임베딩과 고민 분류 정보의 상관 관계에 대한 제 1 학습모델을 획득하는 단계, 기계 학습을 이용하여, 형태소 임베딩과 PHQ와 관련된 정보의 상관 관계에 대한 제 2 학습모델을 획득하는 단계, 및 문장의 형태소 임베딩과 상기 문장의 감정 분류 정보의 상관 관계에 대한 제 3 학습 모델을 획득하는 단계를 포함한다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 텍스트에 기초하여 사용자 심리상태를 예측하기 위한 장치에 있어서,상기 장치는 프로세서 및 적어도 하나의 프로그램이 저장되는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로그램이 상기 프로세서에서 실행될 때, 상기 프로세서가, 복수의 사용자들로부터 글(text), 고민 분류 정보, 상기 글에 포함된 문장의 감정 분류 정보 및 Patient Health Questionnaire(PHQ)와 관련된 정보를 포함하는 데이터 셋들을 수신하는 단계;상기 글을 형태소 분석하여 형태소 임베딩(embedding)을 획득하는 단계;Convolutional Neural Networks(CNN) 및 Long Short-Term Memory models(LSTM)를 포함하는 기계 학습을 이용하여, 상기 형태소 임베딩과 상기 고민 분류 정보의 상관 관계에 대한 제 1 학습모델을 획득하는 단계;상기 기계 학습을 이용하여, 상기 형태소 임베딩과 상기 PHQ와 관련된 정보의 상관 관계에 대한 제 2 학습모델을 획득하는 단계; 및상기 문장의 형태소 임베딩과 상기 문장의 감정 분류 정보의 상관 관계에 대한 제 3 학습 모델을 획득하는 단계;를 실행하도록 하는 명령어들을 저장하는 심리상태예측장치. |
