소정의 산업군 및 기술유형에 대해 복수의 벤치마킹 대상기업들이 선정된 경우, 상기 복수의 벤치마킹 대상기업들에 대한 기업정보를 이용하여, 상기 복수의 벤치마킹 대상기업들의 성공인자를 추출하는 단계;유의성 검사에 기초하여, 상기 성공인자 중에서 성공기업의 발굴에 이용할 복수의 변수들을 선정하는 단계;상기 복수의 변수들 각각의 중요도에 기초하여, 상기 복수의 변수들 각각에 대한 가중치를 결정하는 단계; 및상기 가중치가 결정된 복수의 변수들을 이용하여, 상기 산업군 및 기술유형에서의 성공기업을 예측하는 단계를 포함하고,상기 복수의 벤치마킹 대상기업들의 성과와 상기 가중치가 결정된 복수의 변수들을 이용하여 예측된 성공기업들의 성과를 비교하여 상기 예측의 성능을 검증하는 단계를 더 포함하고,상기 검증하는 단계에서 상기 예측된 성공 기업들은,개업 직후 소정 기간에 상응하는 제1 기간 동안의 성과 및 활동에 대응되는 데이터에 기초하여 예측되고,상기 검증하는 단계는,상기 제1 기간 이후의 소정 기간에 상응하는 제2 기간에 상응하는 상기 예측된 성공 기업들의 성과가, 상기 제2 기간에 상응하는 상기 복수의 벤치 마킹 대상 기업들의 성과 이상인 경우, 검증이 된 것으로 결정하거나,상기 제1 기간 이후의 소정 시점에 상응하는 제2 시점에 상응하는 상기 예측된 성공 기업들의 성과가, 상기 제2 시점에 상응하는 상기 복수의 벤치 마킹 대상 기업들의 성과 이상인 경우, 검증이 된 것으로 결정하고,상기 성공인자를 추출하는 단계는,상기 복수의 벤치마킹 대상기업들에 대한 공공정보에 기 학습된 생성형 인공지능 모델 또는 동사 라이브러리를 적용하여, 상기 복수의 벤치마킹 대상기업들에 대한 기업정보를 라벨링하는 단계를 포함하고,상기 라벨링하는 단계는,상기 기 학습된 생성형 인공지능 모델 또는 동사 라이브러리를 적용하여, 상기 기업정보 각각의 활동 종류 및 활동 연차를 라벨링하고,상기 제2 시점은,상기 제1 기간의 종료 시점으로부터 소정 기간 떨어진 시점에 상응하고,상기 가중치를 결정하는 단계는,긍정 변수와 부정 변수에 대해 서로 다른 방식으로 가중치를 산출하는성공기업 예측 방법.