리뷰 속성 정의부에 의해, 다양한 리뷰 대상들의 카테고리 및 상기 리뷰 대상들 각각의 속성들을 정의하는 단계;단어군집 생성부에 의해, 워드 임베딩에 의해 단어들을 벡터화하고 군집화하여 단어 군집을 생성하는 단계;근접단어 추출부에 의해, 리뷰 대상의 속성 별로 상기 단어 군집에서 각 속성과 관련된 근접 단어들을 추출하는 단계;리뷰 텍스트 추출부에 의해, 리뷰 데이터에서 상기 근접 단어들과의 유사도를 기반으로 상기 속성 별로 리뷰 텍스트를 추출하는 단계;감성 분석부에 의해, 상기 근접 단어들과의 유사도를 기반으로 상기 속성 별로 상기 리뷰 텍스트를 감성 분석하는 단계;리뷰 속성 갱신부에 의해, 상기 리뷰 대상들에 정의되지 않은 신규 속성을 추가하여 상기 리뷰 대상들의 속성들을 갱신하는 단계; 및상기 리뷰 속성 갱신부에 의해, 상기 리뷰 대상의 속성들 중의 적어도 하나의 속성을 하위 속성들로 분류하는 단계;를 포함하고,상기 속성들은 리뷰 대상 상품 또는 서비스가 가지는 고유 속성에 해당하는 성능, 디자인, 배송 품질 및 비용을 포함하고,상기 속성들을 갱신하는 단계는,상기 리뷰 대상 별로, 상기 리뷰 데이터에서 상기 리뷰 대상들의 속성을 나타내는 속성 단어들을 추출하는 단계;상기 속성 단어들 중 리뷰 속성 정의부에 의해 미리 정의된 속성들 또는 상기 근접 단어들과의 유사도가 기준값보다 낮은 신규 속성 단어들을 추출하는 단계;상기 신규 속성 단어들을 패스트텍스트(FastText) 단어 클러스터링에 의해 군집화하는 단계; 및상기 리뷰 대상 별로 군집 단위로 속성명을 추가하여 상기 리뷰 대상 별로 속성들을 갱신하는 단계;를 포함하고,상기 하위 속성들로 분류하는 단계는,상기 리뷰 텍스트에 상기 리뷰 대상의 리뷰 대상 속성에 대한 긍정 감성 평가와 부정 감성 평가가 모두 포함되어 있는지를 판단하는 단계;상기 리뷰 텍스트에서 상기 긍정 감성 평가와 관련된 제1 단어와 상기 부정 감성 평가와 관련된 제2 단어를 각각 추출하는 단계; 및상기 제1 단어 및 상기 제2 단어를 기반으로, 상기 리뷰 대상 속성을 상기 긍정 감성 평가와 관련된 제1 하위 속성과 상기 부정 감성 평가와 관련된 제2 하위 속성으로 분류하는 단계;를 포함하는 속성 단위 리뷰 분석 방법.