초정밀 위치정보 기반 인공 지능 영상 지오 태깅 시스템에 있어서,복수의 디바이스들과 동작 가능하게 결합되고, 식별 객체 영상을 특정 디바이스로 전달하는 서버를 포함하고,상기 서버는,상기 복수의 디바이스들로부터 위치 정보와 영상 정보를 수신하는 수집 모듈;상기 수신된 영상 정보에서 특정 객체를 분석하여 식별하고, 상기 식별된 특정 객체를 포함하는 영상 정보와 상기 수신된 위치 정보를 매칭하는 분석 모듈; 및상기 식별된 특정 객체와 상기 수신된 위치 정보를 포함하는 상기 식별 객체 영상을 상기 위치 정보와 관련된 영역 내에 배치되거나 또는 상기 영역에 근접하는 특정 디바이스로 제공하는 이벤트 위치 정보 제공 모듈;을 포함하되, 상기 이벤트 위치 정보 제공 모듈은,상기 식별 객체 영상에 기초하여, 상기 위치 정보와 관련된 영역 내에서 실시간 모니터링을 수행하여 차량운행정보를 상기 특정 디바이스로 제공하고,상기 특정 디바이스는,상기 영역 내 또는 상기 영역에 근접한 근접 영역에서 위치 정보를 획득하도록 구성된 GNSS 모듈;상기 영역 내 또는 상기 근접 영역에서 특정 디바이스가 설치된 특정 차량의 진행 방향을 획득하도록 구성된 IMU 모듈;상기 영역 내 또는 상기 근접 영역에서 영상 정보를 획득하도록 구성된 카메라; 및상기 위치 정보, 영상 정보 및 영상 정보가 획득된 시간 정보를 상기 서버로 송신하는 무선통신 모듈;을 포함하되,상기 무선통신 모듈은, 식별된 특정 객체를 포함하는 식별 객체 영상을 상기 서버로부터 수신하고,상기 GNSS 모듈 및 상기 IMU 모듈은, 상기 특정 디바이스의 센서 보드에 배치되고, 상기 GNSS 모듈은, 다중-대역(multi-band) 실시간 GNSS 기반의 위치 측정이 가능하고, 상기 특정 차량의 yaw를 계산할 수 있도록 상기 특정 차량과 연동하는 기지국(base station)이 이동하는 moving baseline RTK(Real-Time Kinematics)를 지원하고,상기 GNSS 모듈 및 상기 IMU 모듈은, 외부 노이즈가 차단되도록 각각의 쉴드 캡 내부에 배치되고, 상기 센서 보드는 별도의 쉴드 구조로 형성되는 쉴드 보드로 구현되고,상기 특정 디바이스는, RTK 위치보정 모듈, 멀티센서 동기화 모듈, AI 기반 영상 분석 모듈, 빅데이터 플랫폼연동 모듈 및 디바이스 설정 관리 모듈을 포함하는 제어부를 더 포함하되, 상기 RTK 위치보정 모듈은, NTRIP 클라이언트로 구현되며, RTK 보정 방송 플랫폼(NTRIP Caster)연동 RTCM 수신 및 보정을 수행하고, 상기 멀티센서 동기화 모듈은 GNSS 위치 및 시간 정보와 멀티센서 동기화 기능을 제공하며, 상기 AI 기반 영상 분석 모듈은 실시간으로 수집되는 영상 정보를 분석하고, 상기 멀티 센서는, 온도 센서, 습도 센서 및 조도 센서를 포함하며,상기 서버와 연동하는 데이터베이스는, 상기 멀티 센서의 내외부에서 발생하는 데이터의 형태를 고려하여 NoSQL 데이터베이스로 구현되는 것을 특징으로 하는 인공 지능 영상 지오 태깅 시스템.