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구체적인 양의 샘플 데이터를 이용한 위생복장 학습 방법 및 장치
Methods for Learning Sanitary Clothing
특허 요약
구체적인 양의 샘플 데이터를 이용한 위생복장 학습 방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예는 개인 위생 관리 항목 중 하나인 복장관리 기준을 충족하는 지를 자동으로 판정하기 위한 학습 모델을 구축한 후 학습 모델을 기준으로 특정 영역을 출입하는 출입자의 복장을 자동으로 관리하기 위해 위생용품 착용 기준에 대해 구체적인 양의 샘플 데이터, 일반 샘플 데이터, 쿼리 이미지를 이용하여 학습을 수행하는 구체적인 양의 샘플 데이터를 이용한 위생복장 학습 방법 및 장치를 제공한다.
청구항
번호청구항
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복장정보 획득장치로부터 획득한 출입자 식별정보로부터 출입자 유형 식별정보, 출입 구역 식별정보를 추출하는 출입자 식별부;기 저장된 위생복장 충족 기준으로부터 상기 출입자 유형 식별정보, 상기 출입 구역 식별정보에 대응하는 위생용품 착용 기준을 추출하는 착용 기준 검출부;상기 복장정보 획득장치로부터 획득한 영상으로부터 출입자가 착용한 위생용품을 판별하는 위생용품 착용 판별부;상기 위생용품 착용 기준, 상기 출입자가 착용한 위생용품을 기반으로 출입 구역별 출입자 유형에 따른 출입자에 대한 위생복장의 불량 여부를 판단하는 위생복장 불량 판별부; 및상기 위생용품 착용 기준에 대해 구체적인 양의 샘플 데이터, 일반 샘플 데이터, 쿼리 이미지를 이용하여 기계 학습을 수행하는 학습부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위생복장 학습장치.