다수의 모터에 각각 매칭되는 다수의 진동 센서를 포함하며, 각 진동 센서로부터 매칭된 모터에서 발생하는 진동 데이터를 획득하는 진동 센서부;저장되어 있는 학습 모델을 이용하여, 각 진동 데이터 별, 상기 진동 데이터에 대한 분석 결과를 출력받는 진동 분석부;상기 분석 결과를 이용하여, 모터의 상태 정보를 분류하는 결과 처리부;상기 결과 처리부에 의한 상태 정보를 기설정된 표시 수단으로 전송하는 정보 표시부;사전에, 구비되어 있는 모터와 동일한 스펙의 모터에 매칭되는 다수의 진동 센서로부터 발생되는 진동 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부에 의해 수집한 진동 데이터에 대해서 모터의 상태 정보에 대한 라벨링 처리를 수행하는 데이터 라벨링부; 및기저장된 AI(Artificial Intelligence) 알고리즘을 이용하여, 상기 데이터 라벨링부에 의해 라벨링 처리된 상기 진동 데이터에 대한 학습 처리를 수행하는 학습 처리부;를 포함하고,상기 학습 처리부에 의한 최종 학습 결과에 따른 학습 모델이 상기 진동 분석부에 저장되되,상기 결과 처리부는상기 분석 결과를 이용하여, 모터가 정상 상태 인지, 기설정된 항목에 따른 고장 상태인지 분류하는 결과 분류부;상기 결과 분류부에 의해 분류가 불가능한 분석 결과에 해당하는 진동 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 및상기 데이터 추출부에 의해 추출한 상기 진동 데이터에 대해서 모터의 상태 정보에 대한 라벨링 처리를 수행하는 추가 라벨링부;를 포함하여,상기 결과 처리부는 상기 추가 라벨링부에 의해 라벨링 처리된 상기 진동 데이터를 상기 학습 처리부로 전송하며, 상기 학습 처리부는 상기 데이터 라벨링부에 의해 라벨링 처리된 상기 진동 데이터와 상기 추가 라벨링부에 의해 라벨링 처리된 상기 진동 데이터를 이용하여, 재학습 처리를 수행하며,상기 정보 표시부는상기 결과 처리부에 의한 상태 정보로, 모터가 정상 상태인지, 기설정된 항목에 따른 고장 상태인지 및 분류가 불가능한 분석 결과에 해당하여 재학습 처리를 위해 적용되었는지를 포함하는, AI 기반 모터 고장 진단 시스템.