스파이더코어
각근력계 데이터 기반의 낙상 위험 및 근감소증 예측 방법 및 시스템
METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING FALL RISK AND SARCOPENIA BASED ON MUSCULAR STRENGTH DATA OF LEG
특허 요약
본 발명은 각근력계 데이터 기반의 낙상 위험 및 근감소증 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 사용자의 각근력계 데이터를 측정하는 각근력 측정 장치; 복수의 피험자의 복수의 각근력계 분석 데이터를 저장하는 저장 장치; 및 상기 복수의 피험자의 복수의 각근력계 데이터 및 복수의 신체 데이터에 기초하여 상기 복수의 각근력계 분석 데이터를 생성하여 상기 저장 장치에 저장하고, 상기 복수의 각근력계 분석 데이터를 예측 모델에 입력하고, 상기 예측 모델로부터 출력되는 예측값이 실제값과 같아지도록 상기 예측 모델을 학습시키며, 상기 각근력 측정 장치를 이용하여 측정된 사용자의 각근력계 데이터 및 신체 데이터에 기초하여 각근력계 분석 데이터를 생성하고, 각근력계 분석 데이터를 학습된 예측 모델에 입력하여 상기 사용자의 낙상 위험 및 근감소증을 예측하는 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함한다.
청구항
번호청구항
1

사용자의 각근력계 데이터를 측정하는 각근력 측정 장치;복수의 피험자의 복수의 각근력계 분석 데이터를 저장하는 저장 장치; 및상기 복수의 피험자의 복수의 각근력계 데이터 및 복수의 신체 데이터에 기초하여 상기 복수의 각근력계 분석 데이터를 생성하여 상기 저장 장치에 저장하고,상기 복수의 각근력계 분석 데이터를 예측 모델에 입력하고, 상기 예측 모델로부터 출력되는 예측값이 실제값과 같아지도록 상기 예측 모델을 학습시키며,상기 각근력 측정 장치를 이용하여 측정된 사용자의 각근력계 데이터 및 신체 데이터에 기초하여 각근력계 분석 데이터를 생성하고, 각근력계 분석 데이터를 학습된 예측 모델에 입력하여 상기 사용자의 낙상 위험 및 근감소증을 예측하는 적어도 하나 이상의 프로세서;를 포함하는 낙상 위험 및 근감소증 예측 시스템.