레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 대기굴절률 예측방법으로서,상기 레이더 주위에 배치된 기상관측소들이 측정한 기상데이터를 수집하는 과정;상기 기상데이터를 이용하여 상기 기상관측소들 각각의 위치에서의 제1 대기굴절률값들을 산출하는 과정;상기 제1 대기굴절률값들을 보상하여 기준고도에서의 대기굴절률값을 나타내는 제2 대기굴절률값들을 산출하는 과정; 및상기 제2 대기굴절률값들 중 적어도 일부를 보간하여 상기 기상관측소들 사이에서 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 과정;을 포함하고,상기 제1 대기굴절률값들을 보상하여 제2 대기굴절률값들을 산출하는 과정은,상기 기상관측소들 각각의 위치정보를 획득하는 과정,상기 위치정보를 이용하여 상기 기상관측소들 각각을 지상에 위치하는 지상관측소와 해상에 위치하는 해상관측소로 분류하는 과정, 및기상관측소가 상기 해상관측소로 분류되는 경우, 해당 기상관측소의 제1 대기굴절률값을 제2 대기굴절률값으로 산출하는 과정을 포함하는 대기굴절률 예측방법.

청구항 1에 있어서,상기 제1 대기굴절률값들을 산출하는 과정에서, 하기의 식(1)을 이용하여 상기 제1 대기굴절률값들을 계산하는 대기굴절률 예측방법.식(1): (여기서, N는 제1 대기굴절률값이고, P는 기상관측소에서 측정된 기압이고, e는 기상관측소에서 측정된 수증기압이고, T는 기상관측소에서 측정된 절대온도임)

청구항 1에 있어서,상기 기준고도는 0m로 설정되는 대기굴절률 예측방법.

청구항 3에 있어서,상기 제2 대기굴절률값들을 산출하는 과정에서, 하기의 식(2)를 이용하여 상기 제1 대기굴절률값들을 보상하는 대기굴절률 예측방법.식(2): (여기서, Nn은 제2 대기굴절률값이고, N은 제1 대기굴절률값이고, h는 기상관측소의 고도값임)

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레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 대기굴절률 예측방법으로서,상기 레이더 주위에 배치된 기상관측소들이 측정한 기상데이터를 수집하는 과정;상기 기상데이터를 이용하여 상기 기상관측소들 각각의 위치에서의 제1 대기굴절률값들을 산출하는 과정;상기 제1 대기굴절률값들을 보상하여 기준고도에서의 대기굴절률값을 나타내는 제2 대기굴절률값들을 산출하는 과정; 및상기 제2 대기굴절률값들 중 적어도 일부를 보간하여 상기 기상관측소들 사이에서 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 과정;을 포함하고,상기 제2 대기굴절률값들 중 적어도 일부를 보간하여 상기 기상관측소들 사이에서 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 과정은,서로 다른 종류의 보간법을 이용하여 상기 제2 대기굴절률값들을 기반으로 상기 기상관측소들 사이에 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 모델들을 생성하는 과정, 및상기 모델들 중 예측 정확도가 가장 높은 모델을 선택하여 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 과정을 포함하는 대기굴절률 예측방법.

청구항 6에 있어서,상기 예측 정확도가 가장 높은 모델을 선택하여 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 과정은,상기 기상관측소들이 배치된 적어도 어느 한 위치에서 상기 모델들 각각으로 대기굴절률값을 예측한 예측값을 산출하는 과정;상기 모델들 각각의 예측값을 동일한 위치를 기준으로 산출된 제2 대기굴절률값과 비교하여 상기 모델들별로 예측오차를 산출하는 과정; 및상기 모델들 중 예측오차의 크기가 가장 작은 모델로 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 산출하는 과정;을 포함하는 대기굴절률 예측방법.

청구항 7에 있어서,상기 예측오차의 크기가 가장 작은 모델로 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 산출하는 과정은,상기 기상관측소들이 배치된 적어도 2개 이상의 위치에서 상기 모델들 각각으로 대기굴절률값을 예측한 예측값들을 산출하는 경우, 상기 모델들별로 서로 다른 위치를 기준으로 산출된 예측오차들의 평균값을 산출하는 과정;상기 모델들별로 산출된 평균값을 비교하는 과정; 및상기 모델들 중 평균값의 크기가 가장 작은 모델을, 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측시킬 모델로 선택하는 과정;을 포함하는 대기굴절률 예측방법.

청구항 6에 있어서,상기 모델들은,크리깅(Kriging) 보간법을 이용하는 제1 모델, 쌍선형(Bilinear) 보간법을 이용하는 제2 모델, 및 IDW(Inverse Distance Weighted) 보간법을 이용하는 제3 모델 중 적어도 어느 하나를 포함하는 대기굴절률 예측방법.

레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 대기굴절률 예측장치로서,상기 레이더 주위에 배치된 기상관측소들이 측정한 기상데이터를 수집하기 위한 수집부;상기 수집부가 수집한 기상데이터를 이용하여 상기 기상관측소들 각각의 위치에서의 제1 대기굴절률값들을 산출하기 위한 산출부;상기 제1 대기굴절률값들을 보상하여 기준고도에서의 대기굴절률값을 나타내는 제2 대기굴절률값들을 산출하기 위한 보상부; 및상기 보상부가 산출한 제2 대기굴절률값들 중 적어도 일부를 보간하여 상기 기상관측소들 사이에서 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하기 위한 예측부;를 포함하고,상기 보상부는,상기 기상관측소들 각각의 위치정보를 획득하기 위한 획득부,상기 위치정보를 이용하여 상기 기상관측소들 각각을 지상에 위치하는 지상관측소와 해상에 위치하는 해상관측소로 분류하기 위한 분류부,기상관측소가 상기 지상관측소로 분류되는 경우, 해당 기상관측소의 제1 대기굴절률값을 보상하는 계산을 수행하기 위한 제1 처리부, 및기상관측소가 상기 해상관측소로 분류되는 경우, 해당 기상관측소의 제1 대기굴절률값을 제2 대기굴절률값으로 산출하기 위한 제2 처리부를 포함하는 대기굴절률 예측장치.

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레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 대기굴절률 예측장치로서,상기 레이더 주위에 배치된 기상관측소들이 측정한 기상데이터를 수집하기 위한 수집부;상기 수집부가 수집한 기상데이터를 이용하여 상기 기상관측소들 각각의 위치에서의 제1 대기굴절률값들을 산출하기 위한 산출부;상기 제1 대기굴절률값들을 보상하여 기준고도에서의 대기굴절률값을 나타내는 제2 대기굴절률값들을 산출하기 위한 보상부; 및상기 보상부가 산출한 제2 대기굴절률값들 중 적어도 일부를 보간하여 상기 기상관측소들 사이에서 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하기 위한 예측부;를 포함하고,상기 예측부는,서로 다른 종류의 보간법을 이용하여 상기 제2 대기굴절률값들을 기반으로 상기 기상관측소들 사이에 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하는 모델들을 생성하기 위한 생성부, 및상기 모델들 중 예측 정확도가 가장 높은 모델을 선택하여 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 예측하기 위한 선택부를 포함하는 대기굴절률 예측장치.

청구항 12에 있어서,상기 선택부는,상기 기상관측소들 중 적어도 어느 하나의 위치에서 상기 모델들 각각으로 대기굴절률값을 예측한 예측값을 산출하고, 상기 모델들 각각의 예측값을 동일한 위치를 기준으로 산출된 제2 대기굴절률값과 비교하여 상기 모델들별로 예측오차를 산출하기 위한 비교부; 및상기 모델들 중 예측오차의 크기가 가장 작은 모델로 상기 레이더가 위치한 영역의 대기굴절률을 추정하기 위한 추정부;를 포함하는 대기굴절률 예측장치.

청구항 13에 있어서,상기 선택부는,상기 비교부가 상기 기상관측소들 중 적어도 2개 이상의 위치에서 상기 모델들 각각으로 대기굴절률값을 예측한 예측값들을 산출하는 경우, 상기 모델들별로 서로 다른 위치를 기준으로 산출된 예측오차들의 평균값을 산출하기 위한 평균계산부를 더 포함하고,상기 추정부는, 상기 모델들 중 평균값의 크기가 가장 작은 모델을, 상기 레이더가 위치한 환경의 대기굴절률을 추정시킬 모델로 선택하는 대기굴절률 예측장치.