뉴럴 네트워크(neural network)를 이용하여 서버가 고객 관리 서비스를 제공하는 방법에 있어서,마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보 및 복수의 고객에 대한 가입 정보를 획득하는 단계;상기 복수의 고객에 대한 가입 정보를 기반으로 상기 복수의 고객과 관련된 정보를 수집하는 단계; 상기 고객과 관련된 정보는 활동 정보, 구매 이력 정보 및 CS(customer service) 이력 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 포함하고,상기 복수의 고객과 관련된 정보를 제1 뉴럴 네트워크를 이용하는 고객 분류 모델에 입력함으로써, 상기 복수의 고객을 복수의 집단으로 분류하는 단계;상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보에 기반하여 상기 복수의 집단 중에서 적어도 하나의 집단을 발송 타겟 집단으로 결정하는 단계;상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객에 대한 가입 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 기반으로 제2 뉴럴 네트워크를 이용하는 컨텐츠 발송 모델을 통해 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 발송 형태를 결정하는 단계; 상기 발송 형태에 따라 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠를 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객이 사용하는 고객 단말에게 전송하는 단계;상기 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보에 기반하여 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠의 형태가 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 자동 변환되고, 상기 고객 단말로부터 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 발송 결과 정보를 수신하는 단계;상기 발송 결과 정보는 발송의 성공 여부에 대한 정보, 마케팅과 관련된 컨텐츠의 조회 여부에 대한 정보, 마케팅과 관련된 컨텐츠와 관련된 페이지에 고객 단말이 체류한 시간에 대한 정보, 마케팅과 관련된 컨텐츠와 연동된 활동의 수행 여부에 대한 정보 및 상기 고객 단말이 마케팅과 관련된 컨텐츠를 수신한 환경에 대한 정보를 포함하고,상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 발송 결과 정보를 기반으로 상기 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보를 업데이트하는 단계;관리자 단말로부터 마케팅 진행 상황에 대한 확인을 요청하는 확인 요청 메시지를 수신하는 단계; 상기 복수의 고객에 대한 가입 정보 및 상기 복수의 고객과 관련된 정보에 기반하여 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 대시보드를 결정하는 단계; 및상기 대시보드를 포함하는 리포트 메시지를 상기 관리자 단말에게 전송하는 단계를 포함하되,상기 마케팅과 관련된 컨텐츠에 대한 정보는 마케팅 타입 및 마케팅과 관련된 컨텐츠를 포함하고, 상기 마케팅 타입은 매출 향상, 브랜드 인지도 향상, 이벤트 참여 및 과거 고객 유입을 포함하고,상기 마케팅 타입에 따라 상기 복수의 집단 각각에 대한 우선 순위가 상이하게 결정되고,상기 복수의 집단 각각에 대한 우선 순위에 따라 상기 복수의 집단 중에서 적어도 하나의 집단에 포함된 고객이 발송 타겟 집단으로 결정되고,상기 발송 타겟 집단을 포함하는 타겟 설정 메시지가 상기 관리자 단말에게 전송되고,상기 관리자 단말로부터 상기 서버가 수락 메시지를 수신한 이후, 상기 발송 타겟 집단에게 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠가 전송되고,상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객에 대한 가입 정보 및 컨텐츠 발송 이력에 대한 정보에 대한 데이터 전처리를 통해 프로필 벡터 및 조회 이력 벡터가 고객별로 생성되고,상기 프로필 벡터는 나이에 대한 값, 성별에 대한 값, 직업군에 대한 값, 이메일 도메인에 대한 값 및 모바일 단말의 모델에 대한 값으로 구성되고, 상기 직업군에 대한 값은 무직, 자영업자, 학생, 주부, 관리직, 전문직, 사무직, 서비스직, 판매직, 농림어업직, 기능직 및 공무원 중 어느 하나에 매칭되는 값을 포함하고,상기 이메일 도메인에 대한 값은 국내 이메일 도메인, 국외 이메일 도메인 및 국내외 관공서의 이메일 도메인 중 어느 하나의 이메일 도메인에 매칭되는 값을 포함하고, 모바일 단말의 모델에 대한 값은 국내외에서 제조된 모바일 단말의 모델 중 어느 하나의 모바일 단말의 모델에 매칭되는 값을 포함하고,상기 조회 이력 벡터는 마케팅 타입과 관련된 값, 컨텐츠 유형과 관련된 값, 발송 날짜 및 시간에 대한 값, 조회 날짜 및 시간에 대한 값, 열람 환경과 관련된 값 및 발송 방식과 관련된 값이 해당 고객에게 발송된 마케팅과 관련된 컨텐츠별로 구성되고,상기 마케팅 타입과 관련된 값은 매출 향상, 브랜드 인지도 향상, 이벤트 참여 또는 과거 고객 유입 중 적어도 하나의 타입에 매칭되는 값을 포함하고,상기 컨텐츠 유형과 관련된 값은 기업 광고 컨텐츠, 제품 광고 컨텐츠, 이벤트 광고 컨텐츠, 소셜 미디어 컨텐츠, 또는 참여형 컨텐츠 중 어느 하나의 유형에 매칭되는 값을 포함하고,상기 열람 환경과 관련된 값은 마케팅과 관련된 컨텐츠를 조회한 고객 단말의 종류를 나타내는 값을 포함하고,상기 발송 방식과 관련된 값은 마케팅과 관련된 컨텐츠를 발송한 방식을 나타내는 값을 포함하고,상기 발송 타겟 집단에 대한 상기 프로필 벡터 및 상기 조회 이력 벡터가 상기 컨텐츠 발송 모델에 입력되는 것에 기반하여, 상기 발송 타겟 집단에 포함된 고객별로 발송 형태가 결정되고, 상기 발송 형태는 발송 방식, 발송 요일 및 발송 시간을 포함하고,상기 발송 형태를 포함하는 발송 확인 메시지가 관리자 단말에게 전송되고,상기 관리자 단말로부터 상기 서버가 승인 메시지를 수신하는 것에 기반하여, 고객별 발송 형태에 따라 상기 발송 타겟 집단에게 상기 마케팅과 관련된 컨텐츠가 전송되고,상기 복수의 고객과 관련된 정보에 대한 데이터 전처리를 통해 고객별로 잠재 구매력 벡터가 생성되고,상기 잠재 구매력 벡터는 마지막 구매일자와 관련된 제1 점수, 구매 빈도수와 관련된 제2 점수, 총 구매금액과 관련된 제3 점수, 총 방문 횟수와 관련된 제4 점수, 총 체류 시간과 관련된 제5 점수, 고객의 활동과 관련된 제6 점수 및 CS와 관련된 제7 점수로 구성되고,상기 잠재 구매력 벡터가 상기 고객 분류 모델에 입력되는 것에 기반하여 상기 복수의 집단 중에서 고객이 포함된 집단이 결정되는,방법.

삭제

제 1항에 있어서,상기 제2 뉴럴 네트워크는 제2 입력 레이어, 하나 이상의 제2 히든 레이어 및 제2 출력 레이어를 포함하고,복수의 프로필 벡터, 복수의 조회 이력 벡터 및 복수의 정답 발송 형태로 구성된 각각의 학습 데이터는 상기 제2 뉴럴 네트워크의 상기 제2 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 제2 히든 레이어 및 제2 출력 레이어를 통과하여 제2 출력 벡터로 출력되고, 상기 제2 출력 벡터는 상기 제2 출력 레이어에 연결된 제2 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 제2 손실함수 레이어는 상기 제2 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 제2 정답 벡터를 비교하는 제2 손실함수를 이용하여 제2 손실 값을 출력하고, 상기 제2 뉴럴 네트워크의 파라미터가 상기 제2 손실 값이 작아지는 방향으로 학습되고,상기 컨텐츠 발송 모델을 학습시키기 위한 정답 발송 형태는 하나의 프로필 벡터 및 해당 프로필 벡터에 매칭된 조회 이력 벡터로 이루어진 세트에 대해 열람 확률이 가장 높은 발송 형태인,방법.