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딥러닝 기술을 활용한 극소구경 드릴 가공 시스템
micro drill machining system using deep learning technology
특허 요약
본 발명은 딥러닝 기술을 활용한 극소구경 드릴 가공 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 높은 가공 품질을 요구하는 극소구경 드릴의 재연마 작업후 품질 검사과정에서 딥러닝 기술을 활용하여 검사 정확도를 향상시키면서 생산성을 높이기 위한 딥러닝 기술을 활용한 극소구경 드릴 가공 시스템에 관한 것이다. 또한, 극소구경 드릴을 공급하는 투입단계와 상기 투입단계를 통해 공급된 극소구경 드릴을 연마하는 연마단계와 상기 연마단계를 통해 연마된 극소구경 드릴을 세척하는 세척단계와 상기 세척단계를 통해 세척된 극소구경 드릴을 검사하는 검사단계를 포함하며, 상기 검사단계는 세척된 극소구경 드릴을 촬영한 이미지를 딥러닝 학습결과와 비교 연산하여 불량 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 극소구경 드릴을 공급하는 투입단계와;상기 투입단계를 통해 공급된 극소구경 드릴을 연마하는 연마단계와;상기 연마단계를 통해 연마된 극소구경 드릴을 세척하는 세척단계와;상기 세척단계를 통해 세척된 극소구경 드릴을 검사하는 검사단계를 포함하며,상기 검사단계는 세척된 극소구경 드릴을 촬영한 이미지를 딥러닝용 데이터 베이스와 비교 연산하여 불량 여부를 판단하되,딥러닝용 데이터 베이스는조명 밝기를 가변적으로 조정하면서 조명의 조사 각도도 가변적으로 조정하여,조명 밝기별 조명 조사 각도에 대한 복수 개의 이미지를 촬영한 후 조명 밝기에 따라 조정된 조명 조사 각도별 이미지를 모두 저장하여 구축하도록 구성된 것을 특징으로 하는딥러닝 기술을 활용한 극소구경 드릴 가공 시스템. |
| 1 | 제 1항에 있어서,상기 검사단계는검사를 실시하는 이미지 데이터를 라벨링하여 기 설정된 검사 포인트별 분류 체계에 따라 분류 및 저장하여 딥러닝용 데이터 베이스를 구축하도록 구성된 것을 특징으로 하는딥러닝 기술을 활용한 극소구경 드릴 가공 시스템. |
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