제1 항에 있어서,상기 서버(10)는 사용자가 이전에 풀이한 이력이 존재하는 제1 문제와 동일한 유형 영역을 가지는 제2 문제를 풀이하거나, 상기 제1 문제의 쌍둥이 문제인 제3 문제를 풀이하는 경우,상기 제1 문제의 사용자 풀이와 정답 풀이를 기초로, AI 모델을 사용하여 상기 사용자 풀이와 상이한 제안 풀이를 생성하고, 상기 제안 풀이를 상기 사용자 단말기(30)에 전달하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

AI 기반 진단평가 및 맞춤형 학습 시스템으로서,어플리케이션 또는 웹을 통해 복수개의 문제를 사용자 단말기(30)에 전달하는 서버(10); 및상기 어플리케이션 또는 웹을 통해 상기 복수개의 문제를 기초로 사용자와 상호작용하는 사용자 단말기(30);를 포함하고,상기 사용자 단말기(30)가 상기 사용자에게 진단평가를 수행하도록 하고, 상기 서버(10)가 상기 진단평가의 결과에 따라 상기 사용자에게 문제를 추천하는 상황에서,상기 사용자가 상기 사용자 단말기(30)로 하여금 특정 문제에 대한 힌트를 요청하는 경우:상기 서버(10)는,(a-1) 상기 사용자 단말기(30)로부터 상기 사용자에 의해 기록된 사용자 풀이를 수신하는 동작; 및(a-2) 상기 사용자 풀이와 상기 특정 문제의 정답 풀이를 기초로 AI 모델을 사용하여 상기 사용자 풀이에서 상기 정답 풀이로 이어지려면 어떠한 절차를 거쳐야 하는지에 대한 힌트 정보를 생성하는 동작;을 수행하고,상기 사용자 단말기(30)에 의하여 풀이된 문제가 오답인 경우:상기 서버(10)는,(b-1) 상기 오답인 문제를 상기 서버(10)의 메모리에 저장하는 동작;(b-2) 상기 저장된 문제를 기초로 AI 모델을 사용하여 쌍둥이 문제 또는 유사영역 문제 중 적어도 하나를 생성하는 동작; 및(b-3) 상기 쌍둥이 문제 또는 유사영역 문제 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말기(30)에 전달하는 동작을 수행하며,상기 사용자 단말기(30)로부터 워크북 생성 요청을 수신하는 경우:상기 서버(10)는,(c-1) 상기 사용자 단말기(30)에 워크북 생성 인터페이스를 출력하여, 상기 서버(10)에 사전 저장된 문제집 데이터 및 각 문제집에 포함된 문제 번호 범위를 출력하는 동작;(c-2) 상기 인터페이스에서 상기 사용자 단말기(30)로 하여금 문제집과 적어도 하나의 특정 문제 번호를 선택하도록 문제집과 문제 번호를 출력하는 동작; 및(c-3) 상기 인터페이스에서 상기 사용자 단말기(30)의 요청에 따라, 상기 특정 문제와 함께 상기 특정 문제와 동일한 문제 유형에 해당하는 상기 쌍둥이 문제 또는 상기 유사영역 문제를 포함시킬지 여부를 결정하여 워크북을 생성하는 동작;을 수행하고,상기 쌍둥이 문제는, 근원이 되는 특정 문제와 풀이 방식은 같지만 수치나 조건이 다르게 설정된 문제이고,상기 유사영역 문제는, 근원이 되는 특정 문제와 풀이 방식이 상이하게 설정된 문제를 포함하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

제2 항에 있어서,상기 서버(10)는 사용자가 이전에 풀이한 결과가 오답인 이력이 존재하는 제1 문제와 동일한 유형 영역을 가지는 제2 문제를 풀이하거나, 상기 제1 문제의 쌍둥이 문제인 제3 문제를 풀이하는 경우,상기 제1 문제의 사용자 풀이와 정답 풀이를 기초로 생성된 오답분석정보를 상기 사용자 단말기(30)에 전달하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

제1 항에 있어서,상기 서버는, 상기 메모리를 기반으로 상기 사용자 단말기에 복수의 문제로 구성되는 오답 노트를 제공하며,상기 사용자가 상기 오답 노트에 포함된 특정 문제에 대해 힌트를 요청하는 경우,상기 서버가 상기 특정 문제의 사용자 풀이와 정답 풀이를 기초로 AI 모델을 사용하여 상기 사용자 풀이에서 상기 정답 풀이로 이어지는 복수개의 중간 단계를 포함하는 힌트 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

제4 항에 있어서,상기 서버(10)는,상기 사용자 단말기(30)로 상기 오답 노트에 포함된 각 문제에 대해 원인분석정보를 제공하고,상기 원인분석정보를 기초로, 사용자의 반복된 실수를 방지하기 위하여, 상기 각 문제의 오답 원인, 오류가 존재하는 사용자 풀이의 부분, 및 개선 사항을 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 시스템.

제1 항에 있어서,상기 서버(10)는,상기 사용자의 학습 이력을 기반으로 학습이 부족한 유형 영역을 결정하고,상기 학습이 부족한 유형 영역을 기초로 추천 문제를 생성하여 상기 사용자 단말기(30)에 전달하되,특정 문제에 대한 정답률이 소정의 임계치 이하인 경우, 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역을 학습이 부족한 유형 영역으로 판단하고,특정 문제를 평균 풀이 시간 이상 풀이한 경우, 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역을 학습이 부족한 유형 영역으로 판단하며,특정 문제와 관련하여 누적된 오답 횟수가 일정 횟수를 초과하는 경우, 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역을 학습이 부족한 유형 영역으로 판단하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

제6 항에 있어서,상기 서버(10)는,상기 사용자의 특정 문제에 대한 정답률이 소정의 횟수 이상 소정의 임계치 이하인 경우, 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역을 집중 학습이 필요한 유형 영역으로 재판단하고,상기 사용자가 특정 문제를 풀이함에 있어서, 평균 풀이 시간 이상 소요하고, 풀이 결과가 오답인 경우, 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역을 집중 학습이 필요한 유형 영역으로 재판단하며,상기 집중 학습이 필요한 유형 영역으로 재판단된 특정 문제의 유형에 대해 미리 결정된 이론서 내 상기 특정 문제가 포함된 유형 영역과 관련된 이론의 위치를 상기 사용자 단말기(30)에 표시하는 것을 특징으로 하는, 시스템.

서버(10)에 의해 수행되는 AI 기반 맞춤형 학습 방법으로서,상기 서버(10)는, 어플리케이션 또는 웹을 통해 복수개의 문제를 사용자 단말기(30)에 전달하고,상기 사용자 단말기(30)는, 상기 어플리케이션 또는 웹을 통해 상기 복수개의 문제를 기초로 사용자와 상호작용하며, 사용자에게 진단평가를 수행하도록 하며,상기 사용자 단말기(30)가 상기 사용자에게 진단평가를 수행하도록 하고, 상기 서버(10)가 상기 진단평가의 결과에 따라 상기 사용자에게 문제를 추천하는 상황에서,상기 사용자가 상기 사용자 단말기(30)로 하여금 특정 문제에 대한 힌트를 요청하는 경우:상기 방법은,(a-1) 상기 서버가 상기 사용자 단말기(30)로부터 상기 사용자에 의해 기록된 사용자 풀이를 수신하는 단계; 및(a-2) 상기 서버가 상기 사용자 풀이와 상기 특정 문제의 정답 풀이를 기초로 AI 모델을 사용하여 상기 사용자 풀이에서 상기 정답 풀이로 이어지려면 어떠한 절차를 거쳐야 하는지에 대한 힌트 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 사용자 단말기(30)에 의하여 풀이된 문제가 오답인 경우:(b-1) 상기 서버가 상기 오답인 문제를 상기 서버(10)의 메모리에 저장하는 단계;(b-2) 상기 서버가 상기 저장된 문제를 기초로 AI 모델을 사용하여 쌍둥이 문제 또는 유사영역 문제 중 적어도 하나를 생성하는 단계; 및(b-3) 상기 서버가 상기 쌍둥이 문제 또는 유사영역 문제 중 적어도 하나를 상기 사용자 단말기(30)에 전달하는 단계를 포함하며,상기 사용자 단말기(30)로부터 워크북 생성 요청을 수신하는 경우:(c-1) 상기 서버가 상기 사용자 단말기(30)에 워크북 생성 인터페이스를 출력하여, 상기 서버(10)에 사전 저장된 문제집 데이터 및 각 문제집에 포함된 문제 번호 범위를 출력하는 단계;(c-2) 상기 서버가 상기 인터페이스에서 상기 사용자 단말기(30)로 하여금 문제집과 적어도 하나의 특정 문제 번호를 선택하도록 문제집과 문제 번호를 출력하는 단계; 및(c-3) 상기 서버가 상기 인터페이스에서 상기 사용자 단말기(30)의 요청에 따라, 상기 특정 문제와 함께 상기 특정 문제와 동일한 문제 유형에 해당하는 상기 쌍둥이 문제 또는 상기 유사영역 문제를 포함시킬지 여부를 결정하여 워크북을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 쌍둥이 문제는, 근원이 되는 특정 문제와 풀이 방식은 같지만 수치나 조건이 다르게 설정된 문제이고,상기 유사영역 문제는, 근원이 되는 특정 문제와 풀이 방식이 상이하게 설정된 문제를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.