컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법에 있어서,검체 내 엑소좀 단백질의 표면증강 라만 산란 (SERS) 신호 데이터를 기초로 입력데이터를 생성하는 생성 단계; 및미리 학습된 검출 모델을 이용하여, 상기 입력데이터를 기반으로 엑소좀 단백질의 변이 여부를 판단하는 검출 단계;를 포함하는, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제1항에 있어서, 상기 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법은, 검체 내 엑소좀 단백질로부터 SERS 신호를 측정하는 신호 측정 단계;를 포함하는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제1항에 있어서, 상기 생성 단계는,복수의 SERS 신호 데이터를 통계적 처리를 통해 평균 신호로 변환하는 통계적 처리 단계;를 포함하는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제3항에 있어서, 상기 통계적 처리 단계는, 80개 내지 100개의 SERS 신호 데이터를 통계적 처리를 통해 평균 신호로 변환하는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제1항에 있어서, 상기 검출 단계는,미리 학습된 검출 모델을 이용하여, 엑소좀 단백질의 변이 여부에 대한 출력정보를 산출하는 산출 단계; 및상기 출력정보를 기초로, 검체 내 엑소좀 단백질과 야생형 엑소좀 단백질 및 변이 엑소좀 단백질의 상대적 유사도를 결정하는 유사도 결정 단계;를 포함하는, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제5항에 있어서, 상기 출력정보는 길이가 128인 1차원의 텐서 데이터인 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제1항에 있어서, 상기 검출 모델은,야생형 엑소좀 단백질로부터 생성된 SERS 신호 데이터 및 변이 엑소좀 단백질로부터 생성된 SERS 신호 데이터를 포함하는 학습 데이터, 및 상기 학습 데이터와 대응되는 엑소좀 단백질 변이 여부에 관한 검출 라벨에 기초하여 지도 학습되며,상기 지도 학습은 상기 검출 모델을 이용하여 상기 학습 데이터로부터 생성한 학습 정보, 및 상기 검출 라벨에 기초하여 수행되는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제1항에 있어서, 상기 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법은,상기 검출 단계에서 엑소좀 단백질이 변이된 것으로 판단된 경우, 미리 학습된 구분 모델을 이용하여, 상기 입력데이터를 기반으로 변이 엑소좀 단백질의 변이 차수를 구분하는 구분 단계;를 포함하는 것인, 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제8항에 있어서, 상기 구분 단계는,상기 검출 단계에서 엑소좀 단백질이 변이된 것으로 판단된 경우, 상기 검출 단계 종결 이후 소정의 기간이 경과한 후, 동일한 피검 대상으로부터 새로 수득된 검체의 엑소좀 단백질에 대해 수행되는 것인, 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제8항에 있어서, 상기 구분 단계는,전체 SERS 신호 데이터 중 2차 이상의 변이가 존재하는 것으로 판단된 SERS 신호 데이터의 비율을 계산하여 변이정보를 생성하는 변이정보 생성 단계;를 포함하는 것인, 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제10항에 있어서, 상기 전체 SERS 신호 데이터는 검체 내 엑소좀 단백질로부터 측정된 100개의 SERS 신호를 기반으로 생성되는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

제8항에 있어서, 상기 구분 모델은,엑소좀 단백질의 변이 차수에 따른 SERS 신호 데이터를 포함하는 차수 학습 데이터, 및 상기 차수 학습 데이터와 대응되는 변이 차수에 관한 구분 라벨에 기초하여 지도 학습되며,상기 지도 학습은 상기 구분 모델을 이용하여 상기 차수 학습 데이터로부터 생성한 학습 정보, 및 상기 구분 라벨에 기초하여 수행되는 것인, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하는 방법.

저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하기 위한 동작들을 수행하며,상기 동작들은 하기를 포함하는 것인, 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램:검체 내 엑소좀 단백질의 SERS 신호 데이터를 기초로 입력데이터를 생성하는 동작; 및미리 학습된 검출 모델을 이용하여, 상기 입력데이터를 기반으로 엑소좀 단백질의 변이 여부를 판단하는 동작.

검체 내 엑소좀 단백질의 변이를 분석하기 위한 컴퓨팅 장치로서,하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 및메모리;를 포함하고,상기 프로세서는, 검체 내 엑소좀 단백질의 SERS 신호 데이터를 기초로 입력데이터를 생성하고, 및미리 학습된 검출 모델을 이용하여, 상기 입력데이터를 기반으로 엑소좀 단백질의 변이 여부를 판단하는 것인,컴퓨팅 장치.